TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES BINOMIALES PARA SU ANÁLISIS SEGÚN UN DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR

Edison Ramiro Vásquez, Alberto Caballero Núñez, Magaly Herrera Villafranca

Resumen


La investigación tuvo como objetivo valorar
la transformación de variables con distribución Binomial en
diseño de bloques al azar. Para el análisis se consideró 5, 10 y
30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad
de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Mediante el
método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con
tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r);
con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y
probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90.
Se evidenció que la transformación angular arcoseno y de
la familia de transformaciones de potencia de Box-Cox:
logaritmo natural, raíz cuadrada e inversa no fueron capaces
de solucionar las desviaciones, respecto a los supuestos del
ANAVA. Es preciso mencionar, que en los últimos años
se realizan pocos aportes relacionados con este tipo de
investigación.

Palabras clave


: ANAVA, Monte Carlo, simulación, supuestos, variable dicotómica

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DOI: http://dx.doi.org/10.1234/ct.v38i1.1345

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