El cultivo de maíz (Zea mays L.) dentro del sector agrario de Huambo-Angola. Parte II. Dominios de recomendaciones entre los productores de bajos insumos
The cultivation of corn (Zea mays L.) inside of the agrarian sector of Huambo-Angola. Part II. Domains of recommendations among those producing of low inputs
Dra.C. Dácia Julieta C. J. Vaz Pereira,I Dr.C. Ángel Leyva Galán,II
IInstituto
de Investigación Agronómica. Angola CP 2104. Docente del Instituto
Superior Politécnico de Huambo, Universidad "José Eduardo
dos Santos" (UJES).
IIInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas (INCA), gaveta
postal 1, San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba, CP 32700.
RESUMEN
Considerando que
el 97 % de los agroecosistemas productivos del Planalto Central de Huambo, Angola,
son explotados por productores de bajos ingresos, se determinó a través
del Modelo Estadístico de Medición de Impacto (MEMI) el comportamiento
de las variables cuantitativas, con cuatro Componentes Principales (CP) para
valorar el cambio que experimentaron las diferentes fincas dentro de un mismo
nivel de desarrollo agrario (NDAI). Se produjeron diferencias marcadas según
resultados del dendrograma con la composición de cinco grupos, influidos
fundamentalmente por cuatro componentes principales (CP), que explicaron el
73 % de la variabilidad total, correspondiendo el 28 % a niños en edad
escolar que asisten a clases, el 21 % a la productividad por superficie, el
13 % a la equidad de la composición familiar y el 11 % a la edad de los
propietarios. La evaluación mostró que un tercio de las 150 fincas
presentaron impactos positivos a la atención de la escolaridad de los
niños, el 15 % resultó ser el de mejores resultados productivos
y el 85 % sólo produce para la subsistencia sin respaldo para la venta.
Se pudo identificar las variables cualitativas que pueden contribuir para mejorar
a los sistemas productivos a largo plazo. Por todo ello, será posible
actuar con recomendaciones apropiadas a cada grupo para inducir el cambio hacia
un mayor acercamiento a la sostenibilidad de los agroecosistemas del municipio
Huambo.
Palabras clave: sostenibilidad, agroecosistemas, impactos.
ABSTRACT
Considering that 97 % of the productive agroecosistemas of the country of Huambo of Central Planalto of Angola is exploited for producing of low revenues, it was determined through the Statistical Pattern of Mensuration of Impact (MEMI) the impacts of the quantitative variables, with four main (CP) components to value the change that they experienced the different properties inside oneself level of agrarian (NDAI) development. Marked differences took place according to results of Dendrograma with the composition of five groups, influenced fundamentally by four Main (CP) Components that explained 73 % of the total variability corresponding 28 % to children in school age that they attend classes, 21 % to the productivity for surface, 13 % to the justness of the family composition and 11 % to the age of the proprietors. The evaluation showed that a third of the 150 properties presented positive impacts to the attention of the education of the children, 15 % turned out to be that of productive better results and 85 % only takes place for the subsistence if I support for sale. It could identify the qualitative variables that can to contribute for improve to the productive long term systems. For everything it, will be possible to act with appropriate recommendations to each group to induce the change toward a bigger approach to the sustainability of the agricultural ecosystem of the municipality of Huambo.
Key words: sustainability, agroecosistemas, impact.
INTRODUCCIÓN
Angola tiene una población
estimada en 24 millones de habitantesA siendo pobres cerca de 12,5
millones, que viven sólo con 1,7 dólar por día, en una
situación de servicios básicos reducidos y bajos indicadores sociales.
La mayor parte de las personas viven en las ciudades (65 %), siendo su pobreza
estimada en 57 %, mientras que en el campo se alcanza el 94 %.
Las familias más vulnerables dependen normalmente de la actividad agrícola
para su supervivenciaB; aunque la yuca parece tener un mayor peso
en el consumo de productos alimenticios en Angola, no quedan dudas sobre la
importancia del maíz en granoC, cuya producción predomina
en el Planalto CentralD, con rendimientos que fluctúan entre
250 y 700 kg ha-1. Los campesinos de bajos insumos son responsables del 90 al
95 % de la producción (1).
Con el aumento anual de la tasa de crecimiento demográfico y los bajos
rendimientos de los principales cultivos, el gobierno de Huambo (Angola) declaró
el 2014 como el año de la agricultura, con incrementos en la inversión
en el cultivo del maíz para garantizar la productividad y reducir la
dependencia alimentaria. Para ello, es necesario fortalecer la producción
y productividad de los pequeños agricultores, mejorar la seguridad alimentaria
y la nutrición y reforzar la gestión sostenible de los recursos
naturalesB. En este contexto son aplicables los principios de la agricultura
sostenible basada en la toma de decisiones correctas sobre los recursos de los
sistemas agrícolas: naturales, humanos, de capital y de producciónE.
MATERIALES Y MÉTODOS
A partir del diagnóstico
realizado en 150 familias, a través de un muestreo aleatorio simple,
se tabuló todos los datos obtenidos para su posterior procesamiento.
Para el análisis de conglomerado se utilizó el método jerárquico.
La distancia utilizada fue la euclidiana al cuadradoF (2, 3).
Para las variables cuantitativas se aplicó el Modelo Estadístico
de Medición de Impacto (MEMI) según estudios anteriores (4, 5),
se seleccionaron los Componentes Principales y se determinaron los estadígrafos
descriptivos, las correlaciones de Pearson, la selección de componentes
con valor propio, mayor o igual a la unidad (λ ≥ 1), según establece
el métodoG (3), y el método de aglomeración
fue la vinculación inter-grupo (2, 6, 7, 8). El corte que indujo la detención
del proceso de fusión de los distintos grupos se realizó a una
distancia de 7,5 % (valor reescalado), según el método de aglomeración
de Ward y la medida de intervalo de distancia euclidiana al cuadrado.
Para el análisis del impacto se tuvieron en cuenta las puntuaciones factoriales
de los resultados de los cuatro componentes principales obtenidos. Se hizo la
representación gráfica para valorar el cambio que experimentaron
las diferentes fincas dentro de un mismo nivel de desarrollo (NDAI).
Como parte de la tipificación para las variables cualitativas se utilizaron
las tablas de frecuencia a través de la dócima de chi-cuadrado
y se compararon estadísticamente los resultados.
RESULTADOS
Diagnóstico
específico. Productores de menores ingresos (NDA1)
Hay que considerar que entre los pequeños productores (NDAI), representantes
del 97 % de los actores del municipio, pueden existir marcadas diferencias basadas
en el criterio de que no hay sistemas agrarios iguales, tampoco existen dos
agricultores cuyas circunstancias sean idénticas (9).
Además, la capacidad innovadora de algunos actores permite elevar sus
niveles de vida por encima de la mayoría, existiendo un 25 % de ellos,
con capacidad de transformar favorablemente el entorno, cuando reciben información
actualizadaH. Sería un error considerar a los sistemas campesinos
como un conjunto homogéneo al que se le puede proponer “paquetes tecnológicos”
uniformes. En este sentido, es conveniente buscar y concebir soluciones apropiadas
a las condiciones de cada una de las categorías de los productores (10).
En la Tabla I se presentan
las variables cuantitativas evaluadas, consideradas por la autora como básicas
para el desarrollo futuro de las comunidades rurales. La variable edad de los
propietarios de las fincas visualiza una relativa fortaleza, al reflejarse una
mezcla de los crecientes propietarios jóvenes, con la experiencia de
los de mayor edad. Se fortalece la familia con un 50 % de niños, desafortunadamente
solo el 60 % en edad escolar asisten a clases.
Con la medida del proceso de Reforma Educativa en curso en Angola, la cual está
en conformidad con la Ley de Base del Sistema de Educación, Ley no. 13/01
de 31 de diciembre de 2001, se garantizará la equidad, la calidad y la
enseñanza a lo largo de la vida, en el Plan de Acción Nacional
de Educación para todosI.
Los rendimientos por hectárea son en extremo bajos (400 kg ha-1) a pesar
de ser el maíz un reglón económico principal de la dieta
alimenticia en esta región y de los cuales el 22 % se comercializaJ.
Algunos autores afirman que dos toneladas por hectárea se consideran
como bajo rendimiento (11); además, estudios realizados en semejantes
condiciones agroecológicas, reportan resultados superioresK.
Análisis por Componentes Principales
La selección de cuatro Componentes Principales (CP), que explican el
73 % de la variabilidad total, haciendo uso del criterio de valor propio mayor
o igual a la unidad, reflejan la importancia de los niños en edad escolar
y su asistencia a clases (CPI) con varianza que explica el 28 %; mientras la
producción obtenida por hectárea y la cantidad de producción
que logran vender (CPII) explicaron el 21 %; el número total de la familia
y de ellos niños (CPIII) aportaron el 13 %, mientras la edad de los propietarios
(CPIV) el 11 %.
La representación gráfica que se presenta en las Figuras
1, 2, 3
y 4 permite valorar
las diferencias entre las fincas dentro de un mismo nivel de desarrollo agrarioF
(12).
Se aprecian los impactos del componente educación de los niños,
teniendo en cuenta el número de niños en edad escolar y que asisten
a la escuela.
Un tercio de las 150 fincas presentan impactos positivos, destacándose
las fincas 89 y 149, donde el número total de niños con edad escolar
asisten a la escuela. Sin embargo, las demás fincas (cien), cuyos niños
no asisten a la escuela, dedican la mayor parte de su tiempo a apoyar las actividades
agropecuarias de la finca, lo que constituye una ayuda actual a la familia y
un freno al desarrollo y al futuro.
En este sentido se plantea que la educación desempeña un papel
muy importante en la adopción y difusión de las innovaciones agrícolas,
produciéndose resultados relevantes y que los campesinos y sus descendientes
requieren capacitación permanente para enfrentar los nuevos desafíos
tecnológicos, que impone el desarrollo a escala mundial (13).
El 85 % de las fincas sólo producen para la subsistencia sin respaldo
para la venta; por un lado, debido a falta de insumos para la explotación
de grandes áreas de cultivo y la aplicación de nuevas tecnologías
agrícolas y, por otro, a la falta de incentivo por los bajos precios
de los productos agrícolasL.
La Figura 3 refleja
el impacto de la componente edad del líder de la finca, mostrándose
positivamente para el 50 % de las fincas cuyos responsables tienen edad igual
o superior a los 40 años, lo que infiere que, de cierto modo, la experiencia
de las prácticas agrícolas es capaz de contribuir a la conservación
de los agroecosistemas y, que a su vez, debe transmitirse a las nuevas generaciones,
para garantizar el buen estado de los suelos y del ambiente.
De las 150 fincas, el 45 % de ellas presentan impacto positivo en la componente
número total de habitantes o personas que conforman cada familia en la
finca (Figura 4), donde
los niños representan el mayor número (Figura
1); aspecto este muy relevante, pues más del 65 % de la población
son niños y constituyen el futuro de la nación angolanaM,
considerando que la tasa de fertilidad es de 6,05 hijos por mujer, una de las
mayores del mundo, lo cual está provocando un apreciable aumento poblacional.
Aplicación de los conglomerados jerárquicos para la conformación
de los grupos por dominios de recomendaciones
El alto grado de heterogeneidad que existe entre las explotaciones que conforman
una población, dificulta la toma de decisiones (14), por lo que, se acudió
a la aplicación de la técnica que permitió la concepción
de un dendrograma correspondiente al análisis y la conformación
de cinco grupos de unidades de productores (Figura
5).
El dendrograma (Figura 5)
junto a la Tabla II
que tipifica los grupos, permiten hacer el análisis de su distribución,
desde la perspectiva de la sostenibilidad, teniendo en cuenta las principales
características de las fincas.
Los principios de la sostenibilidad en la agricultura ecológica se sustentan
en la alta diversidad vegetal y animal, sistemas de producción integrados,
donde los policultivos y las rotaciones juegan un rol determinante, las prácticas
de conservación de suelo, control biológico de plagas y enfermedades,
la conservación del equilibrio medioambiental y la creación de
agroecosistemas con elevada capacidad de resiliencia (15).
Basados en estos principios, los cinco grupos resultantes del dendrograma, están
aún distantes de esos objetivos.
Aunque el grupo IV, seguido de los grupos II y V, presentaron valores numéricos
de rendimiento superiores a las demás y con una diversidad animal y vegetal
superior al resto, no se le atribuye cercanía a la sostenibilidad, pues
sus producciones están basadas en la agricultura de altos insumos.
Se podría considerar el grupo I, seguido del grupo III, cercanos al eje
que traza el sendero hacia la sostenibilidad agroecológica por hacer
uso muy reducido de insumos químicos; sin embargo los rendimientos irrisorios
de sus cultivos, unido a la ausencia de otros indicadores determinantes como
la ausencia de conciencia y conocimientos conservacionistas, son limitantes
a esta designación. Por todo eso resulta imperioso capacitar a los productores
para que sean capaces de conducir sus fincas bajo los preceptos agroecológicos,
que articulan el nexo necesario hacia la sostenibilidad.
Dentro de las variables cualitativas resalta la equidad de género, la
cual merece atención especial por el rol social que juega la mujer angolana
en la vida cotidiana rural. Para las condiciones de Huambo (Cuadro 9), el 40,7
% de las mujeres son líderes comunitarias, que dirigen y toman decisiones
en sus fincas para mantener sus familias. En relación a la ayuda que
reciben del colectivo familiar en la conducción del agroecosistema, se
pudo constatar que el 70 % recibe esa ayuda; sin embargo, muchos de ellos involucran
parte de los niños en edad escolar, lo que constituye una debilidad de
este indicador.
El 57 % de las familias desarrollan la primicia de la trilogía suelo-planta-animal,
lo cual constituye un principio de la sostenibilidadN; sin embargo, la carne
y sus derivados no forman parte de la dieta alimenticia diaria, siendo el principal
destino la comercialización para garantizar los ingresos.
La falta de recursos para la explotación agrícola hace que la
mayor parte de los productores (82,7 %) cultiven solo 50 % de sus propiedades,
dedicándolas específicamente a la producción de maíz
(80 %).
CONCLUSIONES
La ausencia de
técnicas conservacionistas como el uso de policultivos, la tracción
animal, uso de variedades locales, el estiércol animal y precedentes
culturales eficientes, ha facilitado la degradación acentuada de los
suelos, añadido al uso excesivo de productos químicos, sea para
el control de las plagas, arvenses o para incrementar los rendimientosO (16,
17).
Corresponde a los facilitadores del desarrollo sostenible con base en la agroecología,
estimular a los productores de menores ingresos a manejar con inteligencia los
recursos que reciben, combinando las técnicas ancestrales con las modernas,
favoreciendo de esta manera el cuidado medioambientalB.
Una valoración conclusiva de los indicadores evaluados en el sector Agrario
de la provincia de Huambo, Angola, sugiere hacer la siguiente reflexión:
los indicadores cualitativos junto a los cuantitativos reflejan el estado actual
de distanciamiento a la sostenibilidad agraria, en la producción de maíz
desde la visión agroecológica.
Se hace necesario actualizar a los actores y decisores con acciones participativas
e información técnica y científica, de corte agroecológico
que eleve la producción de maíz en Huambo, Angola.
BIBLIOGRAFÍA
1. Nuñgulu,
A. y Lima, A. ‘‘Brocas do milho no Planalto Central de Angola. Gestão
das suas populações com recurso a plantas-isco e a plantas repelentes’’,
ed. Moreira, I., Angola. Agricultura, Recursos Naturais e Desenvolvimento
Rural, edit. ISA Press, Lisboa, 2006, pp. 125–140.
2. Carmona Sierra, A. y Nahuelhual Muñoz, L. ‘‘Tipificación y
caracterización de sistemas prediales: caso de estudio en ancud, isla
de chiloé’’, Agro Sur, vol. 37, no. 3, 1973, pp. 189-199, ISSN
03048802, DOI 10.4206/agrosur.2009.v37n3-03.
3. Hair, J.F. y Suárez, M.G. Análisis multivariante [en
línea], vol. 491, edit. Prentice Hall Madrid, 1999, [Consultado: 27 de
agosto de 2015], Disponible en: <http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=AGRISUM.xis&method=post&formato=2&cantidad=1&expresion=mfn=000231>.
4. Torres, V.; Martínez, O.; Noda, A.; Medina, Y. y Rodríguez,
Y. ‘‘Evaluation of the statistical suppositions in the statistical model of
impact measuring (MEMI), in a case study’’, II Workshop of Computer Science
and Applied Biostatistics to the Agricultural Sciences, III Congress of Animal
Production, La Habana, Cuba, 2010.
5. Torres, V.; Cobo, R.; Sanchez, L. y Raez, N. ‘‘Statistical tool for measuring
the impact of milk production on the local development of a province in Cuba’’,
Livestock Research for Rural Development, vol. 25, no. 9, 2013, ISSN 0121-3784,
[Consultado: 27 de agosto de 2015], Disponible en: <http://www.lrrd.cipav.org.co/lrrd25/9/torr25159.htm>.
6. Miranda, I. ‘‘Coeficientes de similaridad para variables mixtas. Nueva Propuesta’’,
Revista de Protección Vegetal, vol. 13, no. 2, 1998, pp. 127-131,
ISSN 1010-2752.
7. Valbuena, D.; Verburg, P.H. y Bregt, A.K. ‘‘A method to define a typology
for agent-based analysis in regional land-use research’’, Agriculture, Ecosystems
& Environment, vol. 128, no. 1–2, octubre de 2008, pp. 27-36, ISSN
0167-8809, DOI 10.1016/j.agee.2008.04.015.
8. Hair, J.; Anderson, R.; Tatham, R. y Black, W. Análisis multivariado
de datos, 1.a ed., edit. Pearson Prentice Hall, Madrid, España,
2009, p. 768, ISBN 84-8322-539-5.
9. Sarandón, S.J. ‘‘Biodiversidad, agrobiodiversidad y agricultura sustentable.
Análisis del Convenio sobre Diversidad Biológica’’, en: León
Sicard, T.E. y Altieri, M., Vertientes del pensamiento agroecológico:
fundamentos y aplicaciones, edit. Instituto de Estudios Ambientales, Universidad
Nacional de Colombia Sede Bogotá, Sociedad Científica Latinoamericana
de Agroecología (SOCLA), Medellín, Colombia, 2010, pp. 105-129,
ISBN 978-958-719-572-9.
10. Benítez, D.; Ramírez, A.; Guevara, O.; Pérez, B.; Torres,
V.; Díaz, M.; Pérez, D.; Guerra, J.; Miranda, M. y Ricardo, O.
‘‘Factores determinantes en la eficiencia productiva de fincas ganaderas de
la zona montañosa de la provincia Granma, Cuba’’, Revista Cubana
de Ciencia Agrícola, vol. 42, no. 3, 2008, pp. 247–253, ISSN 0034-7485,
0864-0408.
11. Coronel, D.M. y Ortuño, P.S.F. ‘‘Tipificación de los sistemas
productivos agropecuarios en el área de riego de Santiago del Estero,
Argentina’’, Problemas del Desarrollo, vol. 36, no. 140, 2005, pp.
11-24, ISSN 0301-7036.
12. Kú, V.M.; Pool, L.; Mendoza, J. y Aguirre, E. ‘‘Propuesta metodológica
para evaluar proyectos productivos con criterios locales de sustentabilidad
en Calakmul, México’’, Avances en Investigación Agropecuaria,
vol. 17, no. 1, 2013, pp. 9-34, ISSN 0188-7890.
13. Martínez-Melo, J.; Torres, V.; Hernández, N. y Jordán,
H. ‘‘Utilización del índice de impacto en la caracterización
de los factores que influyen en la producción de leche en fincas de la
provincia Ciego de Ávila, Cuba’’, Revista Cubana de Ciencia Agrícola,
vol. 47, no. 4, 2013, pp. 367–373, ISSN 0034-7485, ISSN 2079-3472.
14. de Sousa Silva, J. ‘‘La crisis global de la «innovación para
el desarrollo». Del positivismo al constructivismo para construir modos
de vida localmente sostenibles’’, Revista Cubana de Ciencia Agrícola,
vol. 48, no. 1, 2014, pp. 11–15, ISSN 0034-7485.
15. Altieri, M.A.; Koohafkan, P. y Holt-Giménez, E. ‘‘Agricultura verde:
fundamentos agroecológicos para diseñar sistemas agrícolas
biodiversos, resilientes y productivos’’, Agroecología, vol.
7, no. 1, 2012, pp. 7–18, ISSN 1887-1941.
16. Castro, O. de. ‘‘Preparo do solo para a cultura do milho’’, Campinas:
Fundação Cargill, vol. 5, no. 3, 2009, p. 41, ISSN 1679-012X.
17. Castro, O. de. ‘‘Preparo do solo para a cultura do milho’’, Campinas:
Fundação Cargill, vol. 8, no. 3, 2012, p. 41, ISSN 1679-012X.
Recibido: 9 de
febrero de 2015
Aceptado: 10 de marzo de 2015
Dra.C. Dácia Julieta C. J. Vaz Pereira, Instituto de Investigación Agronómica. Angola CP 2104. Docente del Instituto Superior Politécnico de Huambo, Universidad José Eduardo dos Santos (UJES). Email: dacia.pereira@yahoo.com