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Evaluación morfoagronómica de cultivares cubanos de tomate (Solanum lycopersicum L.) en la provincia de Granma

  [*] Autor para correspondencia: dariel@dimitrov.cu


RESUMEN

Se realizaron dos experimentos con el objetivo de evaluar características morfoagronómicas en seis cultivares cubanos de tomate en dos localidades en la provincia de Granma. En ambos sitios se utilizó el método de trasplante en parcelas de 28 m2, distribuidas en un diseño de bloques al azar con cuatro réplicas. Se evaluaron 13 variables, a cuyos datos se aplicó un análisis de componentes principales, un análisis de varianza bifactorial y la comparación múltiple de medias se realizó con la prueba de Tukey para p≤ 0.05. El 62 % de las variables evaluadas mostraron una alta contribución a la variación total; se detectó un efecto significativo de la interacción genotipo ambiente y el rendimiento promedio de los cultivares en la Estación Experimental Agrícola del Instituto de Investigaciones Agropecuarias ʺJorge Dimitrovʺ fue de 48.3 t ha-1, lo cual representa un incremento de 88 % respecto a la UBPC Tamara Bunke, en el municipio Río Cauto.

Palabras clave:
ambiente; contribución; varianza; genotipo; interacción.

INTRODUCCIÓN

El fruto de tomate (Solanum lycopersicum L.) se valora en todo el mundo porque es un componente esencial para la alimentación de millones de personas 1. Su demanda aumenta continuamente y con ella su cultivo, producción y comercio 2. El consumo fresco y la industria son los dos principales destinos de producción 3.

El tomate tiene buena calidad nutricional y constituye un aporte vitamínico para la población. También se le atribuye propiedades medicinales como digestivas, desinfectantes, antiescorbúticas, etc. Además contiene potasio, fibra, y beta-caroteno, precursor de la vitamina A, y es una valiosa fuente de licopeno, que cumple un importante rol como alimento funcional en la prevención de enfermedades 4.

En Cuba los rendimientos alcanzados son bajos, al igual que en la gran mayoría de los países tropicales, debido al efecto negativo que ejercen los factores climáticos y la alta incidencia de plagas 5.

El cultivo de tomate en Cuba, en un sistema de producción de campo, requiere cultivares adaptados a las condiciones del clima tropical. La disponibilidad por los productores de cultivares cubanos con esas características constituye una ventaja sobre las variedades introducidas para ampliar las fechas de siembra y cosecha 6.

El tomate presenta una alta diversidad genética, en la que existen innumerables variedades con distintos aspectos, colores y sabores 3, que muestran respuestas diferentes cuando se cultivan en ambientes contrastantes.

La caracterización morfoagronómica permite la identificación de rasgos deseables en individuos destinados a ser introducidos directamente como cultivares o empleados como donantes de genes 7.

El objetivo del presente trabajo fue evaluar características morfoagronómicas en seis cultivares cubanos de tomate en dos localidades en la provincia Granma.

MATERIALES Y MÉTODOS

En el período noviembre/2016 y abril/2017 se evaluaron los cultivares de tomate Vyta, INCA 9(1), L-10-3, Criollo Quivicán, L-316 y Buena Ventura, en un suelo Vertisol Pélico 7, de la Unidad Básica de producción Cooperativa (UBPC) Tamara Bunke: localidad 1 (L1), perteneciente al municipio Río Cauto; y en un suelo Fluvisol mullido 8 en la Estación Experimental Agrícola del Instituto de Investigaciones Agropecuarias ʺJorge Dimitrovʺ: localidad 2 (L2), en el municipio Bayamo, ambas en la provincia Granma.

La composición química de los suelos y los indicadores climáticos evaluados se muestran en las Tablas 1 y 22, respectivamente. Las características químicas del suelo se determinaron en el Laboratorio Provincial de Suelos y Fertilizantes en la provincia Granma, mediante las técnicas convencionales y los datos climáticos se obtuvieron en la Estación Meteorológica de Jucarito, en el municipio Río Cauto, y en la Delegación Provincial de CITMA en Granma.

La fertilización orgánica con estiércol ovino, aplicada de forma manual en el fondo del surco en el momento del trasplante, a razón de 5 t ha-1. El control de malezas se realizó con azada de forma manual, manteniéndose el experimento libre de plantas indeseables durante su ejecución. El riego por surco en el momento del trasplante, la floración y fructificación. El resto de las atenciones culturales se realizaron según el instructivo técnico para el cultivo del tomate 9.

Se evaluaron las variables siguientes

  • Número de ramas primarias por planta: Se contó el número de ramas primarias en diez plantas al azar después de la cosecha en cada parcela.

  • Longitud de la hoja (cm): Se midió con una regla graduada en una hoja de diez plantas al azar después de la floración en cada parcela.

  • Ancho de la hoja (cm): Se midió con una regla graduada en una hoja de diez plantas al azar después de la floración en cada parcela.

  • Número de racimos por planta: Se contó en diez plantas al azar en cada parcela.

  • Altura de la planta (cm): Se midió con una cinta métrica, desde la superficie del suelo hasta el ápice del tallo principal, en diez plantas tomadas al azar después de la cosecha en cada parcela.

  • Diámetro del tallo (cm): Se midió con pie de rey, a 10 cm de la superficie del suelo, en diez plantas al azar después de la cosecha en cada parcela.

  • Número de frutos por racimo: Se contó en diez racimos de diez plantas al azar en cada parcela.

  • Número de frutos por planta: Se contó en diez plantas al azar en cada parcela.

  • Masa de los frutos por planta (kg): Con una pesa de 10 kg, se pesaron individualmente todos los frutos de 10 plantas tomadas al azar en cada parcela.

  • Masa promedio del fruto (g): Resultado de dividir la masa de los frutos por planta entre el número de frutos por planta.

  • Diámetro ecuatorial del fruto (cm): Se midió con pie de rey, por la parte media de 10 frutos al azar en cada parcela.

  • Diámetro polar del fruto (cm): Se midió con pie de rey en 10 frutos al azar en cada parcela.

  • Rendimiento (t ha-1): Se calculó sobre la base dela masa de los frutos en el área de cálculo de cada parcela.

Los datos se procesaron con la utilización del paquete estadístico Estadística 10. Se realizó un análisis de componentes principales para determinar las variables de mayor contribución a la varianza fenotípica total. A las variables de mayor contribución se realizó un análisis de varianza bifactorial, utilizándose como factores las variedades y las localidades. La comparación múltiple de medias se realizó mediante la prueba de Tukey para p≤ 0.05.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El análisis de componentes principales (Tabla 3) arrojó que las dos primeras componentes explicaron el 81,10 % de la variación total. La componente C1 extrajo el 48,93 % y se caracterizó por las variables número de racimos por planta, diámetro del tallo, masa de los frutos por planta, diámetro ecuatorial del fruto, diámetro polar del fruto y el rendimiento, las cuales mostraron una relación directamente proporcional.

La componente C2 explicó el 32,17 % y la caracterizaron las variables número de frutos por racimo y masa promedio del fruto con una relación inversa entre ellas.

El 61,50 % de las variables mostraron aporte significativo a la varianza fenotípica total y el 38,50 % expresaron baja contribución, por ello fueron excluidas de este estudio, pues las componentes principales indican en que forma y con qué importancia las variables participan en la formación de las combinaciones lineales, lo cual permite descartar variables en un problema determinado 11.

El análisis de varianza aplicado a las variables de mayor contribución a la varianza fenotípica total (Tabla 4) exhibió diferencias significativas (p≤0.05) en la interacción variedad x localidad en todas las variables evaluadas, excepto la masa de los frutos por planta y el rendimiento, que sólo mostraron diferencias entre variedades y localidades.

Las variables que mostraron significación en la interacción variedad x localidad indican que hubo variedades que expresaron respuestas diferentes en los ambientes evaluados, lo que se conoce como interacción genotipo ambiente. Esta interacción refiere el comportamiento diferencial de genotipos a través de condiciones ambientales variables 12, lo cual es muy importante en el mejoramiento genético de los cultivos, debido a que está presente durante el proceso de selección y recomendación 13. La evaluación de los materiales genéticos en diferentes ambientes y la medición de la interacción genotipo-ambiente, da una idea sobre la estabilidad fenotípica de los genotipos ante las fluctuaciones ambientales 14.

La Tabla 5 muestra las respuestas de los cultivares en las variables morfoagronómicas de mayor contribución a la variación fenotípica total. En el número de racimos por planta, los cultivares INCA 9(1), Criollo Quivicán y L-316 expresaron los mayores valores en la L2, lo cual indica que las características edafoclimáticas de esta localidad influyeron positivamente en la expresión de esta variable en los cultivares descritos. El resto de los cultivares mostraron similar comportamiento en ambas localidades, esto refleja que estos cultivares toleran más las variaciones ambientales.

El diámetro del tallo de los cultivares INCA 9(1), L-316 y Buena Ventura alcanzaron los mayores valores en L2. Los demás cultivares expresaron igual comportamiento en ambas localidades. Al analizar el comportamiento de los cultivares en cada localidad por separado, solo se observa superioridad del cultivar L-316 respecto a L-10-3. Los promedios alcanzados en ambas localidades, están por debajo de los referidos por otros autores, quienes señalaron que el diámetro del tallo en estas especies oscila entre 1,5 y 3 cm 4.

En el diámetro ecuatorial del fruto los cultivares Vyta, L-10-3 y Buena Ventura se destacaron en L2, mientras que el cultivar L-316 alcanzó mayor valor en L1. Esto refleja que la expresión de esta variable en el último cultivar tiene exigencias agroecológicas diferentes a los cultivares anteriores.

En el diámetro polar del fruto los cultivares Vyta, Criollo Quivicán y Buena Ventura mostraron los mayores promedios en la L2. El resto de los cultivares mostraron valores similares en ambas localidades.

En cuanto al número de frutos por racimo el cultivar L-316 se destacó en L2, mientras que el cultivar Buena Ventura lo hizo en L1. Los otros cultivares no mostraron diferencias en ambas localidades.

En la masa promedio de los frutos los cultivares Vyta, L-10-3 y Buena Ventura lograron los mayores valores en L2, mientras que el cultivar L-316 fue superior en L1. Los cultivares INCA 9(1) y Criollo Quivicán mostraron similar comportamiento.

En cuanto a la masa promedio de los frutos por planta y el rendimiento (Tabla 6) el cultivar Vyta no mostró diferencias significativas con los cultivares INCA 9(1) y Criollo Quivicán, pero superó al resto de los cultivares, que a su vez no difirieron entre sí.

El cultivar Vyta ha mostrado buena capacidad de adaptación en las condiciones edafoclimáticas del territorio Granmense, pues como se observa el rendimiento logrado supera los 11,7 t ha-1 publicado como la media de la provincia 15, además se comportó entre los de mayor rendimiento en un estudio realizado en cuatro localidades en la provincia de Granma 13.

La masa promedio de los frutos por planta, expresados por los cultivares en las dos localidades, están en el rango entre 5 y 500 g señalado por otros autores 16.

Al evaluar el comportamiento promedio de estas variables en las dos localidades objeto de estudio, se pudo apreciar que los mayores valores fueron expresados en la L2 (Tabla 7). Esto puede deberse a que, independientemente de que algunos de los cultivares hayan mostrado mejor respuesta en algunas variables en la L1, en sentido general las condiciones edafoclimáticas en la L2 fueron más favorable, pues se observa mayor contenido en el suelo de materia orgánica, Fósforo y Potasio y menor contenido de Sodio (Tabla 1). Además, se observa incremento en las precipitaciones y valores inferiores de la temperatura y la Humedad relativa (Tabla 2). Por eso la importancia de evaluar las variedades a nivel local, para seleccionar aquellas que puedan expresar un mayor potencial productivo según sus respuestas en determinados ambientes.

CONCLUSIONES

  • Las variables que más contribuyeron a la varianza fenotípica total fueron: número de racimos por planta, diámetro del tallo, masa de los frutos por planta, diámetro ecuatorial del fruto, diámetro polar del fruto, rendimiento, número de frutos por racimo y masa promedio del fruto.

  • Hubo cultivares que mostraron respuestas diferentes en ambas localidades, lo que evidencia un efecto significativo de la interacción genotipo-ambiente.

  • El rendimiento promedio de los cultivares en la Estación Experimental Agrícola del Instituto de Investigaciones Agropecuarias ʺJorge Dimitrovʺ: fue de 48,3 t ha-1, lo cual representa un incremento de 88 % respecto a la UBPC Tamara Bunke, en el municipio Río Cauto.

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Recibido: 12/11/2019

Aceptado: 15/05/2020

 

 


Los autores de este trabajo declaran no presentar conflicto de intereses.

Este artículo se encuentra bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)

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Morfoagronomical evaluation of tomato Cuban cultivars (Solanum lycopersicum L.) in Granma province

  [*] Author for correspondence: dariel@dimitrov.cu


ABSTRACT

Morphoagronomical characteristics were evaluated in six tomato cultivars at two localities at Granma province. In both places was used the method of transplanting at plots of land of 28 m2, distributed in a random blocks design with four replies. 13 variables were evaluated, to whose data applied a principal component analysis, Bi-factorial analysis of variance was used and the multiple comparisons of means were made by Tukey test for p≤ 0.05. The 62 % of the evaluated variables evidenced a high contribution to the total variation. A significant effect of the interaction ambient genotype detected and yield average of the cultivars in the Experimental Agricultural Station of the Institute of Agricultural Investigations Jorge Dimitrov was 48.3 t ha-1, which represent 88 % increment in relation to the UBPC Tamara Bunke, at Río Cauto municipality.

Key words:
environments; contribution; variance; genotype; interaction.

INTRODUCTION

The tomato fruit (Solanum lycopersicum L.) is valued worldwide because it is an essential component for the diet of millions of people 1. Its demand continually increases and with it its cultivation, production and trade 2. Fresh consumption and industry are the two main production destinations 3.

The tomato has good nutritional quality and constitutes a vitamin contribution for the population. It is also attributed medicinal properties such as digestive, disinfectants, antiscorbutics, etc. It also contains potassium, fiber, and beta-carotene, precursor of vitamin A, and is a valuable source of lycopene, which plays an important role as a functional food in the prevention of disease 4.

In Cuba, the yields achieved are low, as in the vast majority of tropical countries, due to the negative effect of climatic factors and the high incidence of pests 5.

Tomato cultivation in Cuba, in a field production system, requires cultivars adapted to the conditions of the tropical climate. The availability by producers of Cuban cultivars with these characteristics constitutes an advantage over the varieties introduced to extend the dates of planting and harvesting 6.

The tomato has a high genetic diversity, in which there are innumerable varieties with different aspects, colors and flavors 3, which show different responses when grown in contrasting environments.

Morphoagronomic characterization allows the identification of desirable traits in individuals intended to be introduced directly as cultivars or used as gene donors 7.

The objective of the present work was to evaluate morphoagronomic characteristics in six Cuban tomato cultivars in two locations in the Granma province.

MATERIALS AND METHODS

In the period November/2016 and April/2017, the tomato cultivars Vyta, INCA 9(1), L-10-3, Criollo Quivicán, L-316 and Buena Ventura were evaluated in Vertisol Pélico soil 7. It was from the Basic Unit of Cooperative Production (UBPC) Tamara Bunke: locality 1 (L1), belonging to the Río Cauto municipality; and in a mollic Fluvisol soil 8 at the Agricultural Experimental Station of the Agricultural Research Institute "Jorge Dimitrov": locality 2 (L2), in Bayamo municipality, both in Granma province.

The chemical composition of the soils and the climatic indicators evaluated are shown in Tables 1 and 22, respectively. The chemical characteristics of the soil were determined at the Provincial Soil and Fertilizer Laboratory in the Granma province, using conventional techniques and climatic data were obtained at the Jucarito Meteorological Station, in Río Cauto municipality, and at the Provincial Delegation of CITMA in Granma.

Organic fertilization with sheep manure, applied manually at the bottom of the furrow at the time of transplantation, at a rate of 5 t ha-1. Weed control was performed with a hoe manually, keeping the experiment free of undesirable plants during its execution. Furrow irrigation at the time of transplanting, flowering and fruiting. The rest of the cultural services were carried out according to the technical instructions for tomato cultivation 9.

The following variables were evaluated

  • Number of primary branches per plant: The number of primary branches on ten plants was randomly counted after harvest in each plot.

  • Leaf length (cm): Measured with a graduated ruler on a leaf of ten random plants after flowering in each plot.

  • Leaf width (cm): Measured with a graduated ruler on a leaf of ten random plants after flowering in each plot.

  • Number of bunches per plant: It was counted in ten random plants in each plot.

  • Plant height (cm): It was measured with a tape measure, from the soil surface to the apex of the main stem, in ten plants taken at random after harvest in each plot.

  • Stem diameter (cm): It was measured with vernier caliper, 10 cm from the soil surface, in ten random plants after harvest in each plot.

  • Number of fruits per bunch: Counted in ten bunches of ten plants at random in each plot.

  • Number of fruits per plant: It was counted in ten random plants in each plot

  • Fruit mass per plant (kg): With a 10 kg weight, all fruits of 10 plants taken at random in each plot were weighed individually.

  • Average fruit mass (g): Result of dividing the fruit mass per plant by the number of fruits per plant.

  • Equatorial diameter of the fruit (cm): It was measured with vernier caliper, by the average part of 10 random fruits in each plot.

  • Fruit polar diameter (cm): It was measured with vernier caliper in 10 random fruits in each plot.

  • Yield (t ha-1): It was calculated on the basis of the fruit mass in the calculation area of each plot.

The data was processed with the use of the Statistical package 10. A principal component analysis was performed to determine the variables with the greatest contribution to the total phenotypic variance. A two-factor analysis of variance was performed to the variables with the greatest contribution, using varieties and localities as factors. Multiple comparison of means was performed using the Tukey test for p≤0.05.

RESULTS AND DISCUSSION

The main components analysis (Table 3) showed that the first two components explained 81.10 % of the total variation. Component C1 extracted 48.93 % and it was characterized by the variables number of clusters per plant, stem diameter, fruit mass per plant, equatorial diameter of the fruit, polar diameter of the fruit and the yield, which showed a relationship directly proportional.

Own vectors Number of primary branches per plant Component C2 explained 32.17 % and was characterized by the variables number of fruits per bunch and average fruit mass with an inverse relationship between them.

61.50 % of the variables showed a significant contribution to the total phenotypic variance and 38.50 % expressed a low contribution, therefore they were excluded from this study, since the main components indicate in what way and with what importance the variables participate in the formation of linear combinations, which allows discarding variables in a given problem 11.

The analysis of variance applied to the variables with the greatest contribution to the total phenotypic variance (Table 4) exhibited significant differences (p≤0.05) in the variety x locality interaction in all the variables evaluated, except for the fruit mass per plant and the yield, which only showed differences between varieties and localities.

The variables that showed significance in the variety x locality interaction indicate that there were varieties that expressed different responses in the evaluated environments, which is known as environment genotype interaction. This interaction refers to the differential behavior of genotypes through variable environmental conditions 12, which is very important in the genetic improvement of crops, since it is present during the selection and recommendation process 13. The evaluation of the genetic materials in different environments and the measurement of the genotype-environment interaction gives an idea about the phenotypic stability of the genotypes in the face of environmental fluctuations 14.

Table 5 shows the responses of the cultivars in the morphoagronomic variables with the highest contribution to the total phenotypic variation. In the number of bunches per plant, the INCA 9(1), Criollo Quivicán and L-316 cultivars expressed the highest values in L2, which indicates that the edaphoclimatic characteristics of this locality positively influenced the expression of this variable in the cultivars described. The rest of the cultivars showed similar behavior in both locations, this reflects that these cultivars tolerate more environmental variations.

The stem diameter of the INCA 9(1), L-316 and Buena Ventura cultivars reached the highest values in L2. The other cultivars expressed the same behavior in both locations. When analyzing the behavior of cultivars in each locality separately, only superiority of cultivar L-316 with respect to L-10-3 is observed. The averages reached in both locations are below those reported by other authors, who pointed out that the stem diameter in these species ranges between 1.5 and 3 cm 4.

In the equatorial diameter of the fruit, the cultivars Vyta, L-10-3 and Buena Ventura stood out in L2, while the cultivar L-316 reached higher value in L1. This reflects that the expression of this variable in the last cultivar has different agro-ecological demands than the previous cultivars.

In the polar diameter of the fruit, the cultivars Vyta, Criollo Quivicán and Buena Ventura showed the highest averages in L2. The rest of the cultivars showed similar values in both locations.

Regarding the number of fruits per cluster, the cultivar L-316 stood out in L2, while the cultivar Buena Ventura did so in L1. The other cultivars did not show differences in both locations.

In the average fruit mass, the cultivars Vyta, L-10-3 and Buena Ventura achieved the highest values in L2, while the cultivar L-316 was superior in L1. The INCA 9(1) and Criollo Quivicán cultivars showed similar behavior.

Regarding the average fruit mass per plant and the yield (Table 6), the cultivar Vyta did not show significant differences with the cultivars INCA 9(1) and Criollo Quivicán, but it surpassed the rest of the cultivars, which in turn did not they differed from each other.

The Vyta cultivar has shown good adaptability in the edaphoclimatic conditions of the Granmense territory, since as it is observed the achieved yield exceeds 11.7 t ha-1 published as the average of the province 15, it also behaved among those with the highest yield in a study carried out in four localities in Granma province 13.

The average mass of the fruits per plant, expressed by the cultivars in the two localities, are in the range between 5 and 500 g indicated by other authors 16.

When evaluating the average behavior of these variables in the two locations under study, it was seen that the highest values were expressed in L2 (Table 7). This may be because, independently of some of the cultivars having shown a better response in some variables in L1, in general, the edaphoclimatic conditions in L2 were more favorable, since a higher content of organic matter in the soil is observed. Phosphorus, Potassium, and lower content of Sodium (Table 1). In addition, an increase in rainfall and lower values of temperature and relative humidity are observed (Table 2). Hence the importance of evaluating varieties at the local level, to select those that can express a greater productive potential according to their responses in certain environments.

CONCLUSIONS

  • The variables that most contributed to the total phenotypic variance were: number of clusters per plant, stem diameter, fruit mass per plant, equatorial diameter of the fruit, polar diameter of the fruit, yield, number of fruits per bunch and mass fruit average.

  • There were cultivars that showed different responses in both locations, which shows a significant effect of the genotype-environment interaction.

  • The average yield of cultivars in the Agricultural Experimental Station of the Institute of Agricultural Research Jorge Dimitrovʺ was 48.3 t ha-1, which represents an increase of 88 % compared to the UBPC Tamara Bunke, in the Río Cauto municipality.