Introducción

El cacao es uno de los principales productos agrícolas de exportación y una importante fuente de divisas y empleo rural en Sierra Leona. Es vital para la economía, particularmente fuera del sector minero, y constituye el medio de vida principal de muchos habitantes rurales en regiones como el este de Sierra Leona. El cacao es uno de los principales cultivos comerciales en Sierra Leona. El país produce entre 14 000 y 20 000 toneladas métricas de granos de cacao seco por año, con un rendimiento promedio de 410 kg ha. En 2017, el país ocupó el puesto 17 tanto en producción como en área cosechada entre todos los países productores de cacao debido a sus malas prácticas de manejo (11. FAOSTAT. Cocoa beans producing countries [Internet]. Rome: FAO; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC). Las estadísticas comerciales del Banco Mundial de 2017 registran ingresos por exportaciones de cacao de Sierra Leona por US$ 14461 millones (22. European Union. Ex-post evaluation of agriculture for development (A4D) [Internet]. Brussels: EU; 2019 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.eeas.europa.eu/sites/default/files/a4devalfinalreport.pdf ), a pesar del bajo rendimiento en comparación con otros países de África Occidental. Como principal cultivo comercial, el cultivo de cacao es la principal fuente de sustento de los habitantes rurales del este de Sierra Leona. El grano de cacao se produce predominantemente en la región oriental de Sierra Leona, de la cual los distritos de Kailahun, Kenema, Kono y Bo representan aproximadamente 114125, 58086, 43232 y 11715 hectáreas respectivamente (33. Statistics Sierra Leone. 2019 Population and Housing Census National Analytical Report [Internet]. Freetown: Statistics Sierra Leone; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.statistics.sl/images/StatisticsSL/Documents/Census/2015/sl_2015_phc_thematic_report_on_agriculture.pdf ); sin embargo, a pesar del aumento de la hectárea, el rendimiento del cacao en Sierra Leona ha variado en promedio entre 300 y 400 kg ha durante las últimas dos décadas (33. Statistics Sierra Leone. 2019 Population and Housing Census National Analytical Report [Internet]. Freetown: Statistics Sierra Leone; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.statistics.sl/images/StatisticsSL/Documents/Census/2015/sl_2015_phc_thematic_report_on_agriculture.pdf ).

Sin embargo, el sector enfrenta desafíos como la baja productividad, plantaciones envejecidas y acceso limitado al crédito, que le impiden alcanzar su máximo potencial en el período posterior a la guerra civil, a pesar de que Sierra Leona es uno de los principales actores en el mercado mundial del cacao; ya que el cacao contribuye a las estrategias de desarrollo y alivio de la pobreza del país desde hace muchos años. Las exportaciones africanas, incluidas las de Sierra Leona, se concentran en cacao no procesado y en condiciones comerciales desfavorables, por lo que tienen un potencial sustancial para comerciar más tanto en volumen como en variedad y sofisticación de productos (44. Aboushady N, Roy D, Zaki C. The three great stimulants: an analysis of the cocoa, coffee, and tea value chains in Africa. In: Africa Agriculture Trade Monitor 2022 [Internet]. 2022 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/88615445-2d05-4b73-82e8-ebb97b88b5b1/content ). Según algunos autores, aproximadamente el 40 % de los productores de cacao viven por debajo del umbral de pobreza, una tendencia mundial que se refleja en Sierra Leona (55. International Cocoa Organization. Cocoa market update: trends and future prospects. Cocoa Market Rep. 2021;22(1):1-25. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.icco.org/home/ , 66. Makieu P. Assessing the challenges faced by cocoa farmers in accessing credit from community banks in Kailahun District, Sierra Leone [Internet]. 2024 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://ssrn.com/abstract=5100227 ). Los agricultores y comerciantes incurren en altos costos de transacción en el transporte del cacao desde las fincas hasta los centros de acopio y hasta los almacenes de procesamiento de exportación final en Freetown (77. World Bank. Sierra Leone - boosting productivity and competitiveness in the cocoa value chain: World Bank policy brief. Washington, D.C.: World Bank Group; 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://documents.worldbank.org/curated/en/099556404282539415 ). Un desafío importante actual para el sector mundial del cacao es la disponibilidad de suficientes granos de calidad para satisfacer una demanda mundial que se estima en 4,25 millones de TM por año y que crece debido a la creciente demanda de chocolate y otros derivados del cacao (77. World Bank. Sierra Leone - boosting productivity and competitiveness in the cocoa value chain: World Bank policy brief. Washington, D.C.: World Bank Group; 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://documents.worldbank.org/curated/en/099556404282539415 ).

Un programa importante aplicado para abordar la disminución de la producción y la rentabilidad del sector cacaotero es la certificación del cacao. Las preocupaciones sobre la sostenibilidad en los sistemas alimentarios mundiales han provocado una proliferación de estándares de sostenibilidad como un instrumento de gobernanza no estatal, basado en el mercado, para abordar problemas ambientales, sociales y económicos en las cadenas de valor agroalimentarias (88. United Nations Forum on Sustainability Standards (UNFSS). Voluntary sustainability standards - sustainability agenda and developing countries: opportunities and challenges: 5th flagship report [Internet]. 2022 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://unfss.org/wp-content/uploads/2022/10/UNFSS-5th-Report_14Oct2022_rev.pdf ). Más del 20 % del área mundial de cacao está certificada (99. Kemper L, Sampson G, Larrea C, Schlatter B, Luna E, Dang TD, Willer H. The state of sustainable markets 2023: statistics and emerging trends. Geneva: International Trade Centre; 2023. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.intracen.org/resources/publications/state-of-sustainable-markets-2023 ) pero la demanda de los consumidores y la disposición a pagar por productos alimenticios producidos de manera sostenible están creciendo, y los países de la Unión Europea y América del Norte son los mercados más importantes para el cacao certificado (1010. Kemper L, Sampson G, Bermúdez S, Schlatter B, Luna E, Dang TD, Willer H. The state of sustainable markets 2024: statistics and emerging trends. Geneva: International Trade Centre; 2025. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.intracen.org/resources/publications/state-of-sustainable-markets-2024 ). Una estrategia clave de los fabricantes de chocolate es la promoción de prácticas agrícolas sostenibles entre sus productores de cacao proveedores⁷. Una amplia gama de organizaciones, incluidas instituciones nacionales de investigación y organizaciones no gubernamentales (ONG), han ayudado durante años al cultivo de cacao brindándoles servicios esenciales como crédito, asesoramiento en extensión, programas de control de enfermedades, entre otros (1111. Anang BT, Amerino J. Drivers of cocoa farmers' access to agricultural services in Ghana: a case study of Sefwi Wiawso Municipal. SAGE Open. 2024;14(4). doi: http://doi.org/10.1177/21582440241299188 ). La certificación es una tipología de certificación de sostenibilidad que se ha descrito como una herramienta fundamental para abordar los desafíos ambientales y socioeconómicos asociados con la producción, procesamiento y comercio de cultivos básicos; aunque las normas de sostenibilidad por sí solas no son suficientes para lograr la sostenibilidad a gran escala (1212. Meemken EM, Barrett CB, Michelson HC, Qaim M, Reardon T, Sellare J. Sustainability standards in global agrifood supply chains. Nat Food. 2021;2:758-65. doi: http://doi.org/10.1038/s43016-021-00360-3 ).

La adopción de la certificación a menudo se asocia con pagos de precios superiores a los productores participantes como incentivos para adoptar prácticas de producción sostenibles, mejorar el sustento/bienestar de los pequeños agricultores y promover mayores esfuerzos de sostenibilidad ambiental. Sin embargo, los informes son variados sobre los impactos en el bienestar de los agricultores participantes y su capacidad para garantizar la sostenibilidad de los sistemas alimentarios a gran escala y/o abordar cuestiones de equidad en el proceso de producción. La certificación de terceros es generalmente reconocida como una iniciativa de múltiples partes interesadas promovida por alianzas que involucran a los gobiernos nacionales pertinentes, organizaciones internacionales de desarrollo, ONG, el sector privado y representantes de productores y consumidores (1313. Meemken EM. Do smallholder farmers benefit from sustainability standards? A systematic review and meta-analysis. Glob Food Sec. 2020;26:100373. doi: http://doi.org/10.1016/J.GFS.2020.100373 ). Según varios autores, la certificación entre pequeños agricultores de cacao ha llevado a mejores ingresos familiares y una mayor adopción de prácticas agrícolas ambientalmente sostenibles, alta seguridad alimentaria y diversidad dietética, precios superiores en finca y mejor acceso a servicios de extensión (1414. Iddrisu M, Aidoo R, Wongnaa CA. Participation in UTZ-RA voluntary cocoa certification scheme and its impact on smallholder welfare: evidence from Ghana. World Dev Perspect. 2020;20:100244. doi: http://doi.org/10.1016/j.wdp.2020.100244 ), y aumento del rendimiento y los ingresos (1515. Dompreh EB, Asare R, Gasparatos A. Sustainable but hungry? Food security outcomes of certification for cocoa and oil palm smallholders in Ghana. Environ Res Lett. 2021;16:055001. doi: http://doi.org/10.1088/1748-9326/abdf88 ). De manera similar, la certificación vinculada a las etiquetas de Comercio Justo y orgánico condujo a mejoras en los resultados de bienestar de los agricultores (1212. Meemken EM, Barrett CB, Michelson HC, Qaim M, Reardon T, Sellare J. Sustainability standards in global agrifood supply chains. Nat Food. 2021;2:758-65. doi: http://doi.org/10.1038/s43016-021-00360-3 ), maximizar las economías de escala y reducir los costos de transacción (1616. Fairtrade International. Fair trade certification for producers: farms, fisheries, and factories [Internet]. Bonn: Fairtrade International; 2024 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.fairtradecertified.org/get-certified/fair-trade-certification-producers/ ), una cadena impulsada por el comprador (1717. Ansah EO, Kaplowitz MD, Lupi F, Kerr J. Smallholder participation and procedural compliance with sustainable cocoa certification programs. Agroecol Sustain Food Syst. 2020;44(1):54-87. doi: http://doi.org/10.1080/21683565.2019.1579776 ), y altos estándares de seguridad alimentaria (1818. Rusli AL, Fatah FA. A review on participation of cocoa smallholders in agricultural certification scheme. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2022;1114(1):012018. doi: http://doi.org/10.1088/1755-1315/1114/1/012018 ). Estos hallazgos sugieren que, si bien la efectividad de la certificación puede variar según el contexto y la implementación, los programas de certificación bien diseñados y apoyados tienen el potencial de ofrecer beneficios tangibles a los productores y contribuir a objetivos de desarrollo más amplios.

Sin embargo, la eficacia de la certificación para lograr mejores resultados de sostenibilidad en el sector agroalimentario sigue siendo cuestionada. Algunos estudios reportan considerables ganancias en sostenibilidad derivadas de la certificación, en relación con la reducción de la pobreza (1919. Ayuya OI, Gido EO, Bett HK, Lagat JK, Kahi AK, Bauer S. Effect of certified organic production systems on poverty among smallholder farmers: empirical evidence from Kenya. World Dev. 2015;67:27-37. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.10.005 ), beneficios para la salud (2020. Sellare J, Meemken EM, Kouamé C, Qaim M. Do sustainability standards benefit smallholder farmers also when accounting for cooperative effects? Evidence from Côte d'Ivoire. Am J Agric Econ. 2020;102(2):681-95. doi: http://doi.org/10.1002/ajae.12015 ), o mejora de la nutrición y la equidad de género (2121. Chiputwa B, Qaim M. Sustainability standards, gender, and nutrition among smallholder farmers in Uganda. J Dev Stud. 2016;52(9):1241-57. doi: http://doi.org/10.1080/00220388.2016.1156090 ). La certificación no tiene efectos sobre los ingresos en Perú (2222. Boonaert E, Maertens M. Voluntary sustainability standards and farmer welfare: the pathways to success? Food Policy. 2023;121:102543. doi: http://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102543 ), la certificación UTZ reduce el rendimiento y los ingresos del café en Nicaragua (2323. Haggar J, Soto G, Casanoves F, Virginio EM. Environmental-economic benefits and trade-offs on sustainably certified coffee farms. Ecol Indic. 2017;79:330-7. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.04.023 ), los productores pobres son marginados y enfrentan barreras de entrada debido a los altos costos de inversión y certificación, así como a limitaciones de conocimiento y mano de obra (2424. Irawan NC, Mahananto M, Supriyadi T, Haryni H. What are the major barriers and challenges faced by independent oil palm smallholder farmers in RSPO certification? World Dev. 2024;176:106312. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106312 ), socavan los sistemas alimentarios definidos local y culturalmente al priorizar las demandas del mercado global, fomentando la especialización en productos básicos de exportación y monocultivos, y restringiendo así la soberanía alimentaria (2525. Cadavid L, Arulnathan V, Pelletier N. Food security and food sovereignty: a review of commonly used indicators and consideration of environmental sustainability aspects. Sustainability. 2024;16(24):11034. doi: http://doi.org/10.3390/su162411034 ). Algunos estudiosos señalaron que los impactos de la certificación dependen en gran medida del contexto y están moldeados por factores institucionales y económicos (1313. Meemken EM. Do smallholder farmers benefit from sustainability standards? A systematic review and meta-analysis. Glob Food Sec. 2020;26:100373. doi: http://doi.org/10.1016/J.GFS.2020.100373 , 2626. Dietz T, Biber-Freudenberger L, Deal L, Börner J. Is private sustainability governance a myth? Evaluating major sustainability certifications in primary production: a mixed methods meta-study. Ecol Econ. 2022;201:107546. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107546 ). La certificación está cada vez más impulsada por los compradores, y los actores de la cadena de suministro posteriores, como comerciantes o empresas procesadoras, a menudo asumen el papel de operadores de certificados grupales de pequeños agricultores y la organización de la capacitación a nivel de finca, auditorías y pagos de primas (2727. Grabs J, Carodenuto S, Jespersen K, Adams MA, Camacho MA, Celi G, et al. The role of midstream actors in advancing the sustainability of agri-food supply chains. Nat Sustain. 2024;7:527-35. doi: http://doi.org/10.1038/s41893-024-01296-9 ).

La literatura está llena de estudios sobre los factores que determinan la participación en programas agrícolas, en los que muchos de estos estudios examinaron una amplia gama de factores como género, educación, tamaño de la finca, contacto con extensión, tamaño del hogar, experiencia agrícola, edad, distancia y crédito. La participación de los agricultores de cacao en el programa de fumigación fue alta entre los agricultores varones de cacao, con alta experiencia agrícola, contactos frecuentes con extensión y tamaño de hogar pequeño (2828. Abdul-Hanan A, Anang BT. Factors influencing participation of cocoa farmers in the government spraying programme in Ghana. Asian J Agric Ext Econ Sociol. 2018;22(2):1-9. doi: http://doi.org/10.9734/AJAEES/2018/38842 ). El conocimiento de los agricultores, la facilidad de uso percibida, el nivel educativo, la experiencia previa y el tamaño de la familia surgieron como factores críticos que impulsan la adopción de la tecnología de fermentación en Indonesia (2929. Laksono P, Widodo S, Fahmi DA, Hanapi S, Misbah A, Djaafar TF, et al. Small farmers' willingness to adopt bioprocess technology for cocoa beans production in Indonesia. Sustain Futures. 2025 Dec;10:101217. doi: http://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101217 ). Los determinantes significativos de la participación de los agricultores de cacao en la Plataforma de Innovación en orden de magnitud son el factor psicológico, el factor de experiencia, el factor relacionado con la comunidad, el factor educativo, el factor económico y el factor interno (3030. Akinmusola O, Soyebo KO, Farinde AJ, Amujoyegbe BJ, Idrissou L, Gaya H, et al. Determinants of cocoa farmer's participation in the innovation platform of the humidtropics programme in Southwestern Nigeria. Int J Environ Agric Res. 2016;2(11). Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://cgspace.cgiar.org/bitstreams/a1e9bc3c-3aed-43ad-8460-d818e67874b9/download ). Factores como la edad de los pequeños agricultores, el género, la capacitación, la experiencia agrícola, la educación y la actitud influyen en la participación de los pequeños agricultores en el esquema de certificación agrícola (1818. Rusli AL, Fatah FA. A review on participation of cocoa smallholders in agricultural certification scheme. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2022;1114(1):012018. doi: http://doi.org/10.1088/1755-1315/1114/1/012018 ). El acceso de los agricultores a la capacitación; el servicio de asesoramiento a través de la organización de la cadena de valor, la persistencia; y la dependencia de los agricultores de esta cadena de valor explicaron la implementación de prácticas agrícolas sostenibles entre los agricultores de Ecuador y Uganda (3131. Tennhardt LM, Lambin EF, Curran M, Schader C. Implementation of sustainable farming practices by cocoa farmers in Ecuador and Uganda: the influence of value chain factors. Front Sustain Food Syst. 2023;7:1167683. doi: http://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1167683 ). La disposición a pagar de los agricultores de cacao por servicios de extensión rentables en Ghana son la calidad del servicio percibida, la variabilidad de las precipitaciones y la temperatura, el impacto del cambio climático, la edad, la educación, el acceso al crédito y los ingresos agrícolas (3232. Inkoom EW, Dadzie SKN. Cocoa farmers' preference and willingness to pay for climate-smart extension services (CES): a choice experiment approach. SAGE Open. 2025;15(2). doi: http://doi.org/10.1177/21582440251335857 ).

Los factores que influyen en la participación en el programa de certificación y trazabilidad del cacao son el nivel educativo, la pertenencia a organizaciones de agricultores, la edad de la finca y la frecuencia de los servicios de extensión (3333. Akulibile J, Tandoh BJ, Mbroh J, Mahama JA. Impact of certification programs on cocoa productivity and farmers' welfare in Ashanti Region, Ghana. Agric Sci Int J. 2025;1(3):21-40. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://airccse.com/agrij/papers/1325agrij03.pdf ). En los esquemas de certificación de cacao impulsados por empresas, existe una gran diferencia en las intervenciones a nivel de finca entre los esquemas de certificación y efectos positivos en la producción agrícola y los ingresos de los productores en aquellos esquemas con las intervenciones más sólidas, con la complementariedad del control, los incentivos basados en el mercado y las intervenciones de desarrollo de capacidades para generar efectos beneficiosos a nivel de finca (3434. Bemelmans J, Maertens M. Implementation and effectiveness of corporate-driven smallholder cocoa certification schemes in Indonesia. Agric Econ. 2025;13:30. doi: http://doi.org/10.1186/s40100-025-00375-5 ). Los factores que influyen en la voluntad y participación de los agricultores de cacao en programas de certificación son una mezcla de factores socioeconómicos, factores institucionales y factores perceptivos. La educación superior, un mejor acceso a la información y actitudes positivas hacia los beneficios de la certificación a menudo se asocian con una mayor participación, mientras que los servicios de extensión limitados y la falta de conciencia pueden ser barreras importantes.

Como parte del Programa de Rehabilitación e Intensificación del Cacao financiado por el gobierno holandés, que tiene como objetivo aumentar la producción sostenible de cacao del país, Solidaridad estableció el Centro de Apoyo al Agricultor en 2018. El programa proporciona una variedad de servicios a 12 000 agricultores de cacao en Sierra Leona, utilizando los centros de apoyo como una ubicación central para aumentar su producción, ingresos y nivel de vida. Productos agroquímicos, fertilizantes, protección de cultivos, mejores materiales de siembra y servicios financieros están disponibles en los Centros de Apoyo al Agricultor, que son ventanillas únicas. Fueron fundados como una organización liderada por el sector privado para brindar servicios de producción y comercialización a pequeños agricultores de cacao. En Sierra Leona, la información sobre los determinantes socioeconómicos de la participación en el programa de certificación de cacao es muy limitada a pesar de la importancia del cacao para la economía. Es en este contexto que buscamos cerrar la brecha de conocimiento proporcionando evidencia empírica de los factores que influyen en la voluntad y participación de los agricultores en el programa de certificación. El objetivo principal de este estudio es explorar los factores que influyen en la voluntad y participación en programas de certificación de cacao entre los agricultores de Sierra Leona.

Materiales y Métodos

El estudio se llevó a cabo en la Provincia Oriental de Sierra Leona, ubicada en el extremo este del país, al noreste de Kenema y cerca de la frontera con Liberia. El terreno y la vegetación varían desde humedales de valle bajos e interiores hasta colinas y mesetas, una forma de relieve que favorece la agricultura de plantación y que presenta un patrón de altas precipitaciones. La Figura 1 muestra el mapa del área de estudio con Sierra Leona.

Se aplicó una encuesta transversal basada en un diseño descriptivo, con las 20 000 familias productoras de cacao en el área de estudio como población de estudio (3535. Ministry of Agriculture and Forestry (MAF). National cocoa value chain policy [Internet]. Freetown: MAF; 2019 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://bafs.org.sl/wp-content/uploads/2021/02/SL-Cocoa-Value-Chain-Policy-2019-.pdf ), según la lista obtenida de la oficina agrícola. Se utilizó una técnica de muestreo multietápico para seleccionar un distrito, 15 cacicazgos y 11 comunidades, de los cuales se seleccionaron aleatoriamente 200 agricultores de cacao como tamaño de la muestra. Se utilizó un cuestionario estructurado para recopilar datos sobre características socioeconómicas, percepción de la participación en el programa de certificación y limitaciones para la participación en el programa de certificación. La percepción se midió en una escala Likert de 3 puntos: De acuerdo 3, Indeciso 2 y En desacuerdo 1, mientras que las limitaciones se denominaron como muy grave (3), grave (2) y no grave (1). La disposición a participar en el programa de certificación se operacionalizó como una variable dicotómica (disposición = 1 y 0 en caso contrario); mientras que la participación fue una puntuación agrupada con una puntuación máxima y mínima de (75 máximo y 25 mínimo). Los profesores de la Escuela de Agricultura y Ciencias de la Alimentación, así como los compradores de cacao con licencia, validaron la apariencia del cuestionario. El análisis de datos se realizó con el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS) Versión 29, utilizando recuentos de frecuencia, porcentajes, regresión Probit y regresión lineal múltiple. El comité de investigación de la Escuela de Agricultura y Ciencias de la Alimentación otorgó la aprobación ética para el estudio. La ecuación de regresión Probit se expresó como: Pr (Yi= 1)= ⏀ (Xi βi )+ ui, donde, Pr denota la probabilidad de disposición a participar, ⏀(.) es la función de distribución acumulativa normal estándar, Xi es un vector de regresores con matrices n x k, βi es un vector k x 1 de parámetros desconocidos a estimar, ui es el error residual n x 1, y los parámetros desconocidos βi se estiman mediante Máxima Verosimilitud. La regresión lineal múltiple se expresó como el modelo MCO: Y = F (X1, X2, X3, X4, … X13). La forma explícita se expresa como: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8 + b9X9 + b10X10 + b11X11 + b12X12 + b13X13 + et. La Tabla 1 muestra la descripción de las variables cubiertas en el estudio.

Resultados y Discusión

La Tabla 1 muestra los resultados de las características demográficas de los agricultores y otras variables relacionadas sobre la disposición a participar y la participación en el programa de certificación de cacao.

La Tabla 2 presenta los resultados sobre la percepción de los agricultores hacia la certificación. La mayoría de los agricultores de cacao tienen una percepción positiva del programa de certificación. Muchas de las afirmaciones sobre percepción registraron altos porcentajes en la categoría "de acuerdo".

En la Tabla 3 se presentan los hallazgos sobre las limitaciones que enfrentan los agricultores para participar en programas de certificación. La mayoría de los agricultores indicó que experimenta limitaciones muy graves al participar en el programa de certificación de cacao, ya que muchas de las limitaciones enumeradas registraron altos porcentajes en la categoría "muy grave".

La Tabla 4 revela que las variables significativas para la disposición a participar son bastante diferentes de las variables significativas para la participación, lo que constituye los resultados de los determinantes de la disposición a participar y la participación en programas de certificación por parte de los agricultores de cacao.

En la Tabla 1, la mayoría de los agricultores de cacao son menores de 40 años, hombres, de etnia Mende, casados, cristianos, sin educación formal, con un tamaño de finca inferior a 4 hectáreas, un tamaño de hogar inferior a 7 personas, una experiencia agrícola inferior a 25 años y ganan menos de 10 000 Leones por temporada. La tendencia de estos resultados puede atribuirse al impulso del gobierno y las ONG en el Programa de Rehabilitación e Intensificación del Cacao, donde muchas oportunidades de empleo están vinculadas a la cadena de valor del cacao. Hallazgos similares fueron reportados entre agricultores de cacao en Ghana (3636. Tham-Agyekum EK, Ankuyi F, Asiedu P, Juantoa B, Abourden GA, Bakang JE, et al. Cocoa farmers' participation in public and private agricultural extension delivery in Amenfi Central District, Ghana. Int J Humanit Educ Soc Sci. 2024;3(4):1-4. doi: http://doi.org/10.55227/ijhess.v3i4.761 , 3737. Buabeng K, Löhr K, Asare R, Sieber S. Unmasking gender disparities in cocoa farming: the case of female land ownership in the Ashanti and Western North regions of Ghana. J Soc Econ Dev. 2024;26(3):1-18. doi: http://doi.org/10.1007/s40847-024-00378-w ). Los agricultores de cacao en Ghana tienen una edad promedio superior a los 50 años (3838. Ankuyi F, Tham-Agyekum EK, Ankrah D, Oduro-Owusu AY, Bakang JE, Boansi D, et al. Beyond certification: investigating the nexus between compliance with sustainable agriculture standard and livelihood assets of certified smallholder cocoa farmers in Ghana. Cogent Food Agric. 2023;9(1):2256556. doi: http://doi.org/10.1080/23311932.2023.2256556 ), mientras que (3939. Diaz J, Gusto C, Silvert C, Jayaratne KS, Narine L, Couch S, et al. Intercultural competence in extension education: applications of an expert-developed model. EDIS. 2022;2022(5). doi: http://doi.org/10.32473/edis-wc421-2022 ) afirman que la afiliación religiosa influye en la participación en programas de certificación de cacao. De manera similar, la fuente de ingresos proviene principalmente del cultivo de cacao, la radio es la principal fuente de información, presentan puntuaciones altas y positivas de percepción, puntuaciones de impacto de extensión, puntuaciones de impacto tecnológico, y experimentan limitaciones muy graves en la participación en programas de certificación. Los agricultores de cacao en Ghana no tienen educación formal, tienen 15 años de experiencia en el cultivo de cacao, menos de 5 personas por hogar, dependen del agente de extensión y la radio como fuentes de información y tienen una alta frecuencia de contacto con los servicios de extensión (3636. Tham-Agyekum EK, Ankuyi F, Asiedu P, Juantoa B, Abourden GA, Bakang JE, et al. Cocoa farmers' participation in public and private agricultural extension delivery in Amenfi Central District, Ghana. Int J Humanit Educ Soc Sci. 2024;3(4):1-4. doi: http://doi.org/10.55227/ijhess.v3i4.761 , 3737. Buabeng K, Löhr K, Asare R, Sieber S. Unmasking gender disparities in cocoa farming: the case of female land ownership in the Ashanti and Western North regions of Ghana. J Soc Econ Dev. 2024;26(3):1-18. doi: http://doi.org/10.1007/s40847-024-00378-w ). Los Agentes Compradores con Licencia (LBA) y los exportadores son fuentes de información críticas en Nigeria (4040. Oginni OC, Oseni JO, Awolala DO. Sustainable pathways: exploring farmers' perceptions of cocoa certification programme in South-West, Nigeria. Asian J Res Agric For. 2023;9(4):124-33. doi: http://doi.org/10.9734/AJRAF/2023/v9i4239 ). Los hallazgos indican además que la mayoría de los agricultores de cacao están dispuestos a participar en programas de certificación, ya que los agricultores seleccionados para este estudio abarcan a todos los productores, no solo a aquellos involucrados en la certificación. El género, la edad, el nivel educativo y los métodos preferidos para recibir información influyen en la disposición de los agricultores a participar en programas de certificación (4141. Abdul-Hanan A, Anang BT. Factors influencing participation of cocoa farmers in the government spraying programme in Ghana. Asian J Agric Ext Econ Sociol. 2018;22(2):1-9. doi: http://doi.org/10.9734/AJAEES/2018/38842 ).

De la Tabla 2, las declaraciones de percepción más destacadas sobre el programa de certificación registraron más del 70 por ciento en la categoría de acuerdo, siendo las declaraciones sobre que la certificación ayuda a reducir los riesgos de contaminación (98,5 %), mejora los métodos de cultivo sostenible (95,5 %), fomenta la resiliencia y las actividades climáticamente inteligentes (95 %) y garantiza la eficacia de la calidad de la semilla de cacao (94,5 %) las más prominentes. Esto puede deberse a que estos son los beneficios inmediatos del programa de certificación. La certificación beneficia tanto a los agricultores como a la industria cacaotera en general al mejorar la sostenibilidad ambiental y reducir el uso de pesticidas (4242. Kumi S, Kelly D, Woodstuff J, Lomotey RK, Orji R, Deters R. Cocoa companion: deep learning-based smartphone application for cocoa disease detection. Procedia Comput Sci. 2022;203:87-94. doi: http://doi.org/10.1016/j.procs.2022.07.013 , 4343. Bermudez S, Voora V, Larrea C, Luna E. Cocoa prices and sustainability [Internet]. Winnipeg: International Institute for Sustainable Development; 2022 Nov [cited 2023 Jun 13]. Available from: https://www.iisd.org/system/files/2022-11/2022-global-market-report-cocoa.pdf ). Por el contrario, la mayoría de los agricultores de cacao están en desacuerdo con las declaraciones de que la certificación promueve métodos agroforestales y de que la certificación garantiza el monitoreo y las intervenciones en las normas laborales. Los salarios de los trabajadores agrícolas no parecen beneficiarse de la presencia de la certificación, y sin certificación, la plantación de cacao aún mantiene prácticas agroforestales cruciales (4444. Oya C, Schaefer F, Skalidou D. The effectiveness of agricultural certification in developing countries: a systematic review. World Dev. 2018;112:282-312. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2018.08.001 ).

En la Tabla 3, las limitaciones más destacadas sobre el programa de certificación registraron más del 70 por ciento en la categoría de muy grave, con declaraciones sobre limitaciones en el idioma (79 %), la certificación ofrece pocas ventajas a los pequeños productores de cacao (72 %), los programas de certificación están limitados por la falta de entusiasmo de los agricultores (71,5 %), y la acreditación tiene problemas de apertura y rendición de cuentas (75,5%). Sin embargo, la mayoría de los agricultores de cacao indicaron que no son graves las limitaciones sobre que los costos de certificación para los agricultores y sus cooperativas son muy caros (19,5 %) y que la certificación está limitada por la baja producción (25,5 %). La certificación podría elevar los precios de mercado; sin embargo, los pequeños agricultores generalmente se desaniman a participar ya que los costos iniciales son mayores que los beneficios (4343. Bermudez S, Voora V, Larrea C, Luna E. Cocoa prices and sustainability [Internet]. Winnipeg: International Institute for Sustainable Development; 2022 Nov [cited 2023 Jun 13]. Available from: https://www.iisd.org/system/files/2022-11/2022-global-market-report-cocoa.pdf ). Los agricultores encuentran difícil navegar el sistema debido a los complicados procesos de certificación, lo que causa demoras y descontento (4545. Quainoo-Mensah F, Afele JT, Gorleku DO. Cocoa agroforestry systems and yield dynamics within the Offinso Municipality of Ghana. Pelita Perkeb (Coffee Cocoa Res J). 2023;39(2):129-40. doi: http://doi.org/10.22302/iccri.jur.pelitaperkebunan.v39i2.553 ), mientras que (4646. Dröge S, Jusrin MJ, Verbist B, Prasetyo LB, Maertens M, Muys B. No effect of Rainforest Alliance cocoa certification on shade cover and bird species richness in Sulawesi, Indonesia. J Nat Conserv. 2025;84:126849. doi: http://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.126849 ) indicaron que los pequeños agricultores frecuentemente no pueden obtener información sobre los esquemas de certificación, lo que dificulta su capacidad para decidir si participar o no.

Los resultados de los factores que influyen en la disposición y la participación de los agricultores de cacao en programas de certificación se muestran en la Tabla 4, la cual revela que las principales variables para la disposición y la participación son muy diferentes. Los hallazgos del modelo de regresión Probit muestran que el modelo está bien ajustado con un valor de Chi-cuadrado de 111,87, gl = 183, p < 0,00. Los determinantes significativos de la disposición a participar en la certificación del cacao son la etnia (p < 0,05), el estado civil (p < 0,10), la religión (p < 0,001), los ingresos (p < 0,001) y la participación en servicios de extensión (p < 0,001). Cuando se utilizaron modelos de certificación basados en cooperativas, la etnia no tuvo un impacto discernible, lo que sugiere que las estrategias grupales podrían reducir las diferencias étnicas (4747. Coulibaly TP, Du J, Diakité D. Sustainable agricultural practices adoption. Agriculture. 2021;67(4):166-76. doi: http://doi.org/10.2478/agri-2021-0015 ). La creencia de los agricultores en los programas de certificación fue influenciada por su conexión religiosa; sin embargo, según (4848. Tambo JA, Mbugua F, Duah SA, Oppong-Mensah B, Ocloo CY, Williams F. Pest risk information, agricultural outcomes and food security: evidence from Ghana. Food Secur. 2023;15(6):1667-83. doi: http://doi.org/10.1007/s12571-023-01398-w , 4949. Opoku CH. The role of certificates and labels for cocoa in the face of climate change: a scientific review. Am J Clim Change. 2024;13(2):281-313. doi: http://doi.org/10.4236/ajcc.2024.132015 ), cuando la certificación se asoció con recompensas económicas, la religión tuvo poco o ningún impacto, lo que indica que en ciertas situaciones, los incentivos financieros pueden tener prioridad sobre las consideraciones religiosas. Para garantizar precios de mercado más altos, los agricultores con ingresos más bajos tenían más probabilidades de participar en la certificación (5050. Vinci G, Ruggeri M, Gobbi L, Savastano M. Social life cycle assessment of cocoa production: evidence from West Africa. Resources. 2024;13(10):141. doi: http://doi.org/10.3390/resources13100141 ).

Las variables que influyen en la participación de los agricultores de cacao en programas de certificación se revelan mediante el análisis de regresión lineal (Tabla 4). El modelo es significativo con un valor F de 1,96, gl = 198 y p = 0,033. Con un valor de R cuadrado de 0,120, el modelo indica un poder explicativo limitado, donde los factores incluidos explican alrededor del 12,0 % de la varianza en la participación. Los determinantes significativos de la participación en la certificación del cacao son el nivel educativo (p < 0,001), la participación en servicios de extensión (p < 0,10), la limitación de los servicios de extensión (p < 0,10) y el impacto de la limitación de extensión (p < 0,001). La edad, el acceso a servicios de apoyo y la comprensión de los agricultores sobre los requisitos de certificación fueron predictores significativos del cumplimiento (5151. Akinwale JA, Ojerinde KD, Owoade EO. Determinants of farm certification compliance for sustainable cocoa production in Ondo State, Nigeria. J Agric Environ Int Dev. 2019;113(1):97-112. doi: http://doi.org/10.12895/jaeid.20191.930 ); mientras que otros señalaron que las tasas de participación más altas estaban vinculadas a fincas más grandes y a la participación activa en grupos de agricultores, lo que subraya la importancia del capital social y la accesibilidad a recursos en la adopción de la certificación (5252. Krumbiegel K, Tillie P. Sustainable practices in cocoa production: the role of certification schemes and farmer cooperatives. Ecol Econ. 2024;222:108211. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2024.108211 ). El acceso al mercado, los recargos en los precios y las ventajas percibidas de la certificación afectan la adopción de programas de certificación (5353. Folefack AJ, Ngwack FS, Muluh GA, Geitzenauer M, Mathe S. A comparative cost-benefit analysis between fairtrade certified and non-certified cocoa production in the South-West region of Cameroon. J Agric Rural Dev Trop Subtrop. 2021;122(2):321-33. doi: http://doi.org/10.17170/kobra-202112035151 ).

Conclusiones

Introduction

Cocoa is a leading agricultural export and a major source of foreign exchange and rural employment in Sierra Leone. It is vital to the economy, particularly outside the mining sector, and is the main source of livelihood for many rural inhabitants in regions like Eastern Sierra Leone. Cocoa is one of the main cash crops in Sierra Leone. The country produces dried cocoa beans between 14000 and 20000 metric tons per year, with an average yield of 410 kg ha. In 2017, the country was ranked 17th for both production and area harvested among all cocoa-producing countries because of its poor management practices (11. FAOSTAT. Cocoa beans producing countries [Internet]. Rome: FAO; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC). The World Bank Trade Statistics in 2017 records Sierra Leone’s cocoa export earnings of US$ 14461 million (22. European Union. Ex-post evaluation of agriculture for development (A4D) [Internet]. Brussels: EU; 2019 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.eeas.europa.eu/sites/default/files/a4devalfinalreport.pdf ) despite the low yield as compared to other West African countries. As a major cash crop, cocoa farming is the main source of livelihood of rural inhabitants of Eastern Sierra Leone. Cocoa bean is predominantly produced in the Eastern region of Sierra Leone of which Kailahun, Kenema, Kono, and Bo districts accounts for about 114125, 58086, 43232, and 11715 hectares respectively (33. Statistics Sierra Leone. 2019 Population and Housing Census National Analytical Report [Internet]. Freetown: Statistics Sierra Leone; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.statistics.sl/images/StatisticsSL/Documents/Census/2015/sl_2015_phc_thematic_report_on_agriculture.pdf ); however, despite increasing hectares, cocoa yield in Sierra Leone has been varying on average, between 300 kg ha to 400 kg ha for the past two decades (33. Statistics Sierra Leone. 2019 Population and Housing Census National Analytical Report [Internet]. Freetown: Statistics Sierra Leone; 2020 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.statistics.sl/images/StatisticsSL/Documents/Census/2015/sl_2015_phc_thematic_report_on_agriculture.pdf ) .However, the sector faces challenges such as low productivity, ageing plantations, and limited access to credit, which prevent it from reaching its full potential in the post-civil war period despite Sierra Leone being one of the major players in the global cocoa market; as cocoa contribute to the country’s development and poverty alleviation strategies for many years. Africa’s exports including Sierra Leone are concentrated in unprocessed and under trading cocoa and thus have substantial potential to trade more both in volume and in terms of product variety and sophistication (44. Aboushady N, Roy D, Zaki C. The three great stimulants: an analysis of the cocoa, coffee, and tea value chains in Africa. In: Africa Agriculture Trade Monitor 2022 [Internet]. 2022 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/88615445-2d05-4b73-82e8-ebb97b88b5b1/content ). Approximately 40 % of cocoa farmers live below the poverty line (55. International Cocoa Organization. Cocoa market update: trends and future prospects. Cocoa Market Rep. 2021;22(1):1-25. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.icco.org/home/ ), a global trend is mirrored in Sierra Leone (66. Makieu P. Assessing the challenges faced by cocoa farmers in accessing credit from community banks in Kailahun District, Sierra Leone [Internet]. 2024 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://ssrn.com/abstract=5100227 ). Farmers and traders incur high transaction costs in the transportation of cocoa from farms to aggregation centers and to final export processing warehouses in Freetown (77. World Bank. Sierra Leone - boosting productivity and competitiveness in the cocoa value chain: World Bank policy brief. Washington, D.C.: World Bank Group; 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://documents.worldbank.org/curated/en/099556404282539415 ).

A major current challenge for the global cocoa sector is the availability of sufficient quality beans to feed a global demand that is estimated at 4.25 million MT per year and growing due to surging demand for chocolates and other cocoa derivates (77. World Bank. Sierra Leone - boosting productivity and competitiveness in the cocoa value chain: World Bank policy brief. Washington, D.C.: World Bank Group; 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://documents.worldbank.org/curated/en/099556404282539415 ).

A major program applied to address the decline production and the profitability of the cocoa sector is the cocoa certification. Sustainability concerns in global food systems have prompted a proliferation of sustainability standards as a non-state, market-based governance instrument to address environmental, social, and economic issues in agri-food value chains (88. United Nations Forum on Sustainability Standards (UNFSS). Voluntary sustainability standards - sustainability agenda and developing countries: opportunities and challenges: 5th flagship report [Internet]. 2022 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://unfss.org/wp-content/uploads/2022/10/UNFSS-5th-Report_14Oct2022_rev.pdf ). Over 20 % of the global cocoa area is certified (99. Kemper L, Sampson G, Larrea C, Schlatter B, Luna E, Dang TD, Willer H. The state of sustainable markets 2023: statistics and emerging trends. Geneva: International Trade Centre; 2023. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.intracen.org/resources/publications/state-of-sustainable-markets-2023 ), but consumer demand and willingness to pay for sustainably produced food products are growing, with countries in the European Union and North America being the most important markets for certified cocoa (1010. Kemper L, Sampson G, Bermúdez S, Schlatter B, Luna E, Dang TD, Willer H. The state of sustainable markets 2024: statistics and emerging trends. Geneva: International Trade Centre; 2025. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.intracen.org/resources/publications/state-of-sustainable-markets-2024 ). A key strategy of chocolate manufacturers is the promotion of sustainable farming practices amongst their supplying cocoa producers (77. World Bank. Sierra Leone - boosting productivity and competitiveness in the cocoa value chain: World Bank policy brief. Washington, D.C.: World Bank Group; 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: http://documents.worldbank.org/curated/en/099556404282539415 ). A wide range of organizations, including national research institutions and non-governmental organizations (NGOs), have over the years assisted cocoa cultivation by providing them with essentials services such as credit, extension advice, disease control programs, among others (1111. Anang BT, Amerino J. Drivers of cocoa farmers' access to agricultural services in Ghana: a case study of Sefwi Wiawso Municipal. SAGE Open. 2024;14(4). doi: http://doi.org/10.1177/21582440241299188 ). Certification is a typology of sustainability certification which has been depicted as a critical tool for addressing environmental and socioeconomic challenges associated with commodity crop production, processing, and trade; although sustainability standards alone are not enough to usher in sustainability at scale (1212. Meemken EM, Barrett CB, Michelson HC, Qaim M, Reardon T, Sellare J. Sustainability standards in global agrifood supply chains. Nat Food. 2021;2:758-65. doi: http://doi.org/10.1038/s43016-021-00360-3 ).

The adoption of certification is often associated with premium price payments to participating producers as incentives for adopting sustainable production practices, improving livelihood/welfare of smallholders, and promoting further environmental sustainability efforts. However, reports are mixed on the impacts on participating farmers’ well-being and its ability to ensure food systems sustainability at scale and/or address equity issues in the production process. Third-party certification is generally recognized as a multi-stakeholder initiative promoted by partnerships involving relevant national governments, international development organizations, NGOs, the private sector, and representatives of producers and consumers . These findings suggest that while the effectiveness of certification can vary by context and implementation, well-designed and supported certification programs have the potential to deliver tangible benefits to producers and contribute to broader development goals.

However, the effectiveness of certification in delivering improved sustainability outcomes in the agri-food sector remains challenged. Some studies report considerable sustainability gains from certification, in relation to reduced poverty (1919. Ayuya OI, Gido EO, Bett HK, Lagat JK, Kahi AK, Bauer S. Effect of certified organic production systems on poverty among smallholder farmers: empirical evidence from Kenya. World Dev. 2015;67:27-37. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.10.005 ), health benefits (2020. Sellare J, Meemken EM, Kouamé C, Qaim M. Do sustainability standards benefit smallholder farmers also when accounting for cooperative effects? Evidence from Côte d'Ivoire. Am J Agric Econ. 2020;102(2):681-95. doi: http://doi.org/10.1002/ajae.12015 ), or improved nutrition and gender equity (2121. Chiputwa B, Qaim M. Sustainability standards, gender, and nutrition among smallholder farmers in Uganda. J Dev Stud. 2016;52(9):1241-57. doi: http://doi.org/10.1080/00220388.2016.1156090 ). Certification has no effects on income in Peru (2222. Boonaert E, Maertens M. Voluntary sustainability standards and farmer welfare: the pathways to success? Food Policy. 2023;121:102543. doi: http://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102543 ), UTZ certification reduces coffee yield and income in Nicaragua (2323. Haggar J, Soto G, Casanoves F, Virginio EM. Environmental-economic benefits and trade-offs on sustainably certified coffee farms. Ecol Indic. 2017;79:330-7. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.04.023 ), poor producers are marginalized and face entry barriers due to high investment and certification costs, as well as knowledge and labour constraints (2424. Irawan NC, Mahananto M, Supriyadi T, Haryni H. What are the major barriers and challenges faced by independent oil palm smallholder farmers in RSPO certification? World Dev. 2024;176:106312. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106312 ), undermine local and culturally-defined food systems by prioritizing global market demands, encouraging specialization in export commodities and monocultures, and thereby restricting food sovereignty (2525. Cadavid L, Arulnathan V, Pelletier N. Food security and food sovereignty: a review of commonly used indicators and consideration of environmental sustainability aspects. Sustainability. 2024;16(24):11034. doi: http://doi.org/10.3390/su162411034 ). Some authors (1313. Meemken EM. Do smallholder farmers benefit from sustainability standards? A systematic review and meta-analysis. Glob Food Sec. 2020;26:100373. doi: http://doi.org/10.1016/J.GFS.2020.100373 , 2626. Dietz T, Biber-Freudenberger L, Deal L, Börner J. Is private sustainability governance a myth? Evaluating major sustainability certifications in primary production: a mixed methods meta-study. Ecol Econ. 2022;201:107546. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107546 ) noted that the impacts of certification are highly context-dependent and shaped by institutional and economic factors. Certification is increasingly buyer-driven, and downstream supply chain actors, such as traders or processing companies, often take the role of operators of smallholder group certificates and the organization of the farm-level training, audits, and premium payments (2727. Grabs J, Carodenuto S, Jespersen K, Adams MA, Camacho MA, Celi G, et al. The role of midstream actors in advancing the sustainability of agri-food supply chains. Nat Sustain. 2024;7:527-35. doi: http://doi.org/10.1038/s41893-024-01296-9 ).

The literature is filled with studies on the factors that determine participation in agricultural programmes, in which many of these studies examined a broad range of factors such as gender, education, farm size, extension contact, household size, farm experience, age, distance and credit. Cocoa farmer’s participation in the spraying programme was high among male cocoa farmers, with high farming experience, frequent extension contacts, and having small household size (2828. Abdul-Hanan A, Anang BT. Factors influencing participation of cocoa farmers in the government spraying programme in Ghana. Asian J Agric Ext Econ Sociol. 2018;22(2):1-9. doi: http://doi.org/10.9734/AJAEES/2018/38842 ). Farmers’ knowledge, perceived ease of use, education level, prior experience, and family size emerged as critical factors driving the adoption of fermentation technology in Indonesia (2929. Laksono P, Widodo S, Fahmi DA, Hanapi S, Misbah A, Djaafar TF, et al. Small farmers' willingness to adopt bioprocess technology for cocoa beans production in Indonesia. Sustain Futures. 2025 Dec;10:101217. doi: http://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.101217 ). The significant determinants of cocoa farmer’s participation in Innovation Platform in order of magnitude are psychological factor, experience factor, community related factor, educational factor, economic factor and internal factor (3030. Akinmusola O, Soyebo KO, Farinde AJ, Amujoyegbe BJ, Idrissou L, Gaya H, et al. Determinants of cocoa farmer's participation in the innovation platform of the humidtropics programme in Southwestern Nigeria. Int J Environ Agric Res. 2016;2(11). Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://cgspace.cgiar.org/bitstreams/a1e9bc3c-3aed-43ad-8460-d818e67874b9/download ). The factors such as the age of smallholders, gender, training, farming experience, education, and attitude influence the smallholder's participation in the agricultural certification scheme (1818. Rusli AL, Fatah FA. A review on participation of cocoa smallholders in agricultural certification scheme. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 2022;1114(1):012018. doi: http://doi.org/10.1088/1755-1315/1114/1/012018 ). Farmers’ access to training; advisory service through the value chain organization, persistence; and farmers’ dependency on this value chain explained the implementation of sustainable farming practices among farmers in Ecuador and Uganda (3131. Tennhardt LM, Lambin EF, Curran M, Schader C. Implementation of sustainable farming practices by cocoa farmers in Ecuador and Uganda: the influence of value chain factors. Front Sustain Food Syst. 2023;7:1167683. doi: http://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1167683 ). Cocoa farmers’ willingness to pay for cost-effective extension services in Ghana are perceived service quality, rainfall and temperature variability, climate change impact, age, education, access to credit, and farm income (3232. Inkoom EW, Dadzie SKN. Cocoa farmers' preference and willingness to pay for climate-smart extension services (CES): a choice experiment approach. SAGE Open. 2025;15(2). doi: http://doi.org/10.1177/21582440251335857 ).

The factors influencing participation cocoa certification and traceability program are education level, membership in farmer-based organizations, age of the farm, and frequency of extension services (3333. Akulibile J, Tandoh BJ, Mbroh J, Mahama JA. Impact of certification programs on cocoa productivity and farmers' welfare in Ashanti Region, Ghana. Agric Sci Int J. 2025;1(3):21-40. Available from: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://airccse.com/agrij/papers/1325agrij03.pdf ). Among corporate-driven cocoa certification schemes a large difference in farm-level interventions across certification schemes and positive effects on farm production and producer income in those schemes with the strongest interventions were found (3434. Bemelmans J, Maertens M. Implementation and effectiveness of corporate-driven smallholder cocoa certification schemes in Indonesia. Agric Econ. 2025;13:30. doi: http://doi.org/10.1186/s40100-025-00375-5 ), with the complementarity of control, market-based incentives, and capacity-building interventions in delivering beneficial farm-level effects. Factors influencing cocoa farmers' willingness and participation in certification programs are a mix of socio-economic factors, institutional factors, and perceptual factors. Higher education, better access to information, and positive attitudes toward the benefits of certification are often associated with greater participation, while limited extension services and a lack of awareness can be major barriers.

As part of the Dutch government-funded Cocoa Rehabilitation and Intensification Program, which aims to increase the country's sustainable cocoa output, Solidaridad established the Farmer Support Centre in 2018. The program provides a variety of services to 12000 cocoa farmers in Sierra Leone, using the support centres as a central location to increase their output, earnings, and standard of living. Agrochemicals, fertiliser, crop protection, better planting materials, and financial services are all available at the Farmer Support Centres, which are one-stop shops. They were founded as a private sector-led organisation to provide smallholder cocoa growers with production and marketing services. In Sierra Leone, information on the socio-economic determinants of participation in the cocoa certification program is very limited despite the importance of cocoa to the economy. It is in this light that we sought to bridge the knowledge gap by providing empirical evidence of the factors influencing farmers’ willingness and participation in the certification program. The main objective of this study is to explore the Factors influencing willingness and participation in cocoa certification programs among farmers in Sierra Leone.

Materials and Methods

The Eastern Province of Sierra Leone, located in the far east of the country, northeast of Kenema, and close to the Liberian border, is where the study was conducted. The terrain and vegetation range from low and inland valley wetlands to hills and plateaus, a landform that support plantation farming and with high rainfall pattern. Figure 1 shows the map of the study area with Sierra Leone.

A cross-sectional survey based on descriptive design was applied, with all 20000 cocoa farm families in the study area as the population of study (3535. Ministry of Agriculture and Forestry (MAF). National cocoa value chain policy [Internet]. Freetown: MAF; 2019 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://bafs.org.sl/wp-content/uploads/2021/02/SL-Cocoa-Value-Chain-Policy-2019-.pdf ), based on the list obtained from the agricultural office. A multistage sampling technique was used, to select a district, 15 chiefdoms, and 11 communities, from which 200 cocoa farmers were randomly selected as the sample size. A structured questionnaire was used to collect data on socio-economic characteristics, perception of participation in certification program and constraints to participation in certification program. The perception was measured on a 3-point Likert scale of Agree (3), Undecided (2) and Disagree (1), while constraints was operationalized as very severe (3), severe (2) and not severe (1). Willingness to participate in certification program was operationalized as a dichotomous variable (willingness = 1 and 0 if otherwise); while participation was a pooled scores with a maximum and minimum score of (75 maximum and 25 minimum). The lecturers from School of Agriculture and Food Sciences as well as Licensed Cocoa buyers face-validated the questionnaire. Data analysis was conducted with the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version 29, using frequency counts, percentages, Probit regression and multiple linear regression. The research committee of the School of Agriculture and Food Sciences granted ethical clearance for the study. The Probit regression equation was expressed as: Pr 𝑌𝑖= 1 = ⏀ 𝑋𝑖 β𝑖 + 𝑢𝑖, Where, Pr denotes the probability of willingness to participate,⏀(.) is standard normal Cumulative Distribution Function, 𝑋𝑖 is a vector of regressors with n x k matrices, β𝑖 is 𝑘 x 1 vector of unknown parameters to be estimated to be estimated, 𝑢𝑖 is 𝑛 x 1 residual error, and unknown β𝑖 parameters are estimated via Maximum Likelihood. The Multiple linear regression was expressed as the OLS model: Y = F (X₁, X₂, X₃, X₄,… X₁₃). The explicit form is stated as: Y = b₀+b₁X₁+b₂X₂+b₃X₃+b₄X₄+b₅X₅+b₆X₆+b₇X₇+b₈X₈+ b₉X₉+ b₁₀X₁₀ + b₁₁X₁₁+ b₁₂X₁₂+ b₁₃X₁₃ + et. Table 1 shows the description of variables covered in the study.

Results and Discussion

Table1 shows results of the demographic characteristics of farmers and other related variables on willingness and participation in cocoa certification program.

Table 2 presents the results on perception towards certification by farmers. The majority of the cocoa farmers have positive perception of the certification program. Many of the perception statements recorded high percentages on the agree category.

In Table 3 the findings on the constraints faced by farmers in participation in certification programs are presented. The majority of farmers indicated that they experience very severe constraints in participating in cocoa certification program as many of the listed constraints recorded high percentages in the 'very severe' category.

Table 4 reveals that significant variables for willingness are quite different for the significant variables for participation, which constitute the results of the determinants of willingness and participation in certification programs by cocoa farmers

In Table 1, majority of cocoa farmers are less than 40 years, males, Mende, married, Christians, without formal education, having farm size less than 4 hectares, household size less than 7 persons, having farming experience less than 25 years, and earn less than 10000 Leones per season. The trend of these results may be attributed to the drive by government and NGO on the Cocoa Rehabilitation and Intensification Program where many job opportunities are linked to the cocoa value chain. Similar findings were reported among cocoa farmers in Ghana (3636. Tham-Agyekum EK, Ankuyi F, Asiedu P, Juantoa B, Abourden GA, Bakang JE, et al. Cocoa farmers' participation in public and private agricultural extension delivery in Amenfi Central District, Ghana. Int J Humanit Educ Soc Sci. 2024;3(4):1-4. doi: http://doi.org/10.55227/ijhess.v3i4.761 , 3737. Buabeng K, Löhr K, Asare R, Sieber S. Unmasking gender disparities in cocoa farming: the case of female land ownership in the Ashanti and Western North regions of Ghana. J Soc Econ Dev. 2024;26(3):1-18. doi: http://doi.org/10.1007/s40847-024-00378-w ). Cocoa farmers in Ghana have an average age greater than 50 years (3838. Ankuyi F, Tham-Agyekum EK, Ankrah D, Oduro-Owusu AY, Bakang JE, Boansi D, et al. Beyond certification: investigating the nexus between compliance with sustainable agriculture standard and livelihood assets of certified smallholder cocoa farmers in Ghana. Cogent Food Agric. 2023;9(1):2256556. doi: http://doi.org/10.1080/23311932.2023.2256556 ), while affirm that religious affiliation influence participation in cocoa certification program (3939. Diaz J, Gusto C, Silvert C, Jayaratne KS, Narine L, Couch S, et al. Intercultural competence in extension education: applications of an expert-developed model. EDIS. 2022;2022(5). doi: http://doi.org/10.32473/edis-wc421-2022 ). Similarly, the source of income is mainly from cocoa farming, radio as main source of information, having high and positive perception scores, extension impact scores, technology impact scores, and experiencing very severe constraints in participation in certification program. Cocoa farmers in Ghana have no formal education, with 15 years of cocoa farming, having less than 5 persons per household, relied on extension officer and radio as sources of information and high frequency of contact with extension services (3636. Tham-Agyekum EK, Ankuyi F, Asiedu P, Juantoa B, Abourden GA, Bakang JE, et al. Cocoa farmers' participation in public and private agricultural extension delivery in Amenfi Central District, Ghana. Int J Humanit Educ Soc Sci. 2024;3(4):1-4. doi: http://doi.org/10.55227/ijhess.v3i4.761 , 3737. Buabeng K, Löhr K, Asare R, Sieber S. Unmasking gender disparities in cocoa farming: the case of female land ownership in the Ashanti and Western North regions of Ghana. J Soc Econ Dev. 2024;26(3):1-18. doi: http://doi.org/10.1007/s40847-024-00378-w ). License Buyer Agents (LBAs) and exporters are critical information sources in Nigeria (4040. Oginni OC, Oseni JO, Awolala DO. Sustainable pathways: exploring farmers' perceptions of cocoa certification programme in South-West, Nigeria. Asian J Res Agric For. 2023;9(4):124-33. doi: http://doi.org/10.9734/AJRAF/2023/v9i4239 ). The findings further indicate that majority of the cocoa farmers are willing to participate in certification program, as the selected farmers for this study encompasses all producers, not just those engaged in certification. Gender, age, education level, and preferred methods of receiving information influence farmers’ willingness to participate in certification program⁴¹.

From Table 2, the prominent perception statements on certification program recorded above 70 percent under the agree category with statements on certification aid in lowering contamination hazards (98.5 %), Improves sustainable farming methods (95.5 %), encourages resilience and climate-smart activities (95 %) and guarantees the effectiveness of cocoa seed quality 994.5 %) as the most prominent. This may be because these are the immediate benefits of the certification program. Certification benefits both farmers and the broader cocoa industry by enhancing environmental sustainability and reduced use of pesticides ^{(42, 43)}. Conversely most cocoa farmers disagree with statements on certification promotes agroforestry methods and Certification guarantees labour standards monitoring and interventions. Farm workers' wages do not seem to benefit from the presence of certification and, that without certification cocoa plantation still maintain crucial agroforestry practices (4444. Oya C, Schaefer F, Skalidou D. The effectiveness of agricultural certification in developing countries: a systematic review. World Dev. 2018;112:282-312. doi: http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2018.08.001 ).

In Table 3, the prominent constraints on certification program recorded above 70 percent under the very severe category with statements on limitations in language (79 %), certification offers few advantages to small-scale cocoa growers (72 %), certification programs are limited by a lack of enthusiasm from farmers (71.5 %), and accreditation has problems with openness and accountability (75.5 %). However, most cocoa farmers indicated not severe with constraints on Certification costs for farmers and their cooperatives are very expensive (19.5 %) and Certification is limited by low output (25.5 %). Certification might raise market prices, small-scale however, farmers are typically discouraged from participating since the upfront costs are greater than the benefits (4343. Bermudez S, Voora V, Larrea C, Luna E. Cocoa prices and sustainability [Internet]. Winnipeg: International Institute for Sustainable Development; 2022 Nov [cited 2023 Jun 13]. Available from: https://www.iisd.org/system/files/2022-11/2022-global-market-report-cocoa.pdf ). Farmers find it challenging to navigate the system due to complicated certification processes, which causes delays and discontent (4545. Quainoo-Mensah F, Afele JT, Gorleku DO. Cocoa agroforestry systems and yield dynamics within the Offinso Municipality of Ghana. Pelita Perkeb (Coffee Cocoa Res J). 2023;39(2):129-40. doi: http://doi.org/10.22302/iccri.jur.pelitaperkebunan.v39i2.553 ), while some authors indicated that smallholder farmers are frequently unable to obtain information regarding certification schemes, which hinders their ability to decide whether or not to participate (4646. Dröge S, Jusrin MJ, Verbist B, Prasetyo LB, Maertens M, Muys B. No effect of Rainforest Alliance cocoa certification on shade cover and bird species richness in Sulawesi, Indonesia. J Nat Conserv. 2025;84:126849. doi: http://doi.org/10.1016/j.jnc.2025.126849 ).

The results of the factors influencing cocoa farmers' willingness and involvement in certification programs are shown in Table 4, which shows that the major variables for willingness and participation are very different. The findings from the Probit regression model shows that the model is well fitted with Chi- Square value of 111.87, df=183, p < 0.00). The significant determinants of willingness to participate in cocoa certification are ethnicity (p < 0.05), marital status (p < 0.10), religion (p < 0.001), income (p < 0.001), and participation in extension services (p < 0.001). When cooperative-based certification models were used, ethnicity had no discernible impact, suggesting that group-based strategies could lessen ethnic differences (4747. Coulibaly TP, Du J, Diakité D. Sustainable agricultural practices adoption. Agriculture. 2021;67(4):166-76. doi: http://doi.org/10.2478/agri-2021-0015 ). Farmers' belief in certification programs was influenced by their religious connection; however, when certification was associated with economic rewards, religion had little to no impact, indicating that in certain situations, financial incentives may take precedence over religious considerations (4848. Tambo JA, Mbugua F, Duah SA, Oppong-Mensah B, Ocloo CY, Williams F. Pest risk information, agricultural outcomes and food security: evidence from Ghana. Food Secur. 2023;15(6):1667-83. doi: http://doi.org/10.1007/s12571-023-01398-w , 4949. Opoku CH. The role of certificates and labels for cocoa in the face of climate change: a scientific review. Am J Clim Change. 2024;13(2):281-313. doi: http://doi.org/10.4236/ajcc.2024.132015 ). In order to guarantee higher market prices, farmers with lower incomes were more likely to take part in certification (5050. Vinci G, Ruggeri M, Gobbi L, Savastano M. Social life cycle assessment of cocoa production: evidence from West Africa. Resources. 2024;13(10):141. doi: http://doi.org/10.3390/resources13100141 ).

The variables influencing cocoa farmers' involvement in certification programs are revealed by the linear regression analysis (Table 4). The model is significant with F value of 1.96, df = 198, and p = 0.033. With an R-squared value of 0.120, the model indicates limited explanatory power, with the included factors accounting for around 12.0 % of the variance in participation. The significant determinants of participation in cocoa certification are educational level (p < 0.001), Participation in extension services (p < 0.10), Constraint of extension services (p < 0.10), Impact of extension constraint (p < 0.001). Age, access to support services, and farmers' comprehension of certification requirements were all significant predictors of compliance (5151. Akinwale JA, Ojerinde KD, Owoade EO. Determinants of farm certification compliance for sustainable cocoa production in Ondo State, Nigeria. J Agric Environ Int Dev. 2019;113(1):97-112. doi: http://doi.org/10.12895/jaeid.20191.930 ); while others noted that higher participation rates were linked to larger farms and active participation in farmer groups, underscoring the importance of social capital and resource accessibility in the adoption of certification (5252. Krumbiegel K, Tillie P. Sustainable practices in cocoa production: the role of certification schemes and farmer cooperatives. Ecol Econ. 2024;222:108211. doi: http://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2024.108211 ). Market access, price surcharges, and the perceived advantages of certification all affect the uptake of certification programs (5353. Folefack AJ, Ngwack FS, Muluh GA, Geitzenauer M, Mathe S. A comparative cost-benefit analysis between fairtrade certified and non-certified cocoa production in the South-West region of Cameroon. J Agric Rural Dev Trop Subtrop. 2021;122(2):321-33. doi: http://doi.org/10.17170/kobra-202112035151 ).

Conclusions