CUANDO FALLA EL SUPUESTO DE HOMOCEDASTICIDADEN VARIABLES CON DISTRIBUCIN BINOMIAL

Edison Ramiro Vásquez

Resumen

Se utilizó el proceso de Simulación de Monte Carlopara generar poblaciones de variables aleatorias con distribuciónBinomial con varianzas homogéneas y heterogéneas; para cinco,10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabi-lidad de éxito del evento de 0,10, 0,20, ,0,90(p). Se conformaronexperimentos en Diseño Bloques al Azar con tres, cinco y nuevetratamientos (t); cuatro y ocho réplicas(r); para cada combinaciónt-r-n, se generaron 100 experimentos. A modo de disponer deun referente de discusión, se incluyó la variante de otros 100experimentos de variables con distribución Normal, con similaresmedias y varianzas de los experimentos de datos con distribuciónBinomial. Se comprobó que el comportamiento de losindicadores: porcentaje de experimentos en que se produce unrechazo de la hipótesis H0; la potencia en el ANOVA; diferenciamínima detectada en el experimento, así como el número dediferencias entre medias de tratamientos, es similar dentro decada alternativa de análisis a través de las tres variantes;evidenciando una marcada influencia el número de observacionespor unidad experimental y el número de réplicas en estosindicadores.

Palabras clave

homogeneidad de varianza, homocedasticidad,variables binomiales, supuestos del ANOVA

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