Alternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar

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Edison Ramiro-Vásquez
Alberto Caballero-Núñez
Magaly Herrera-Villafranca

Resumen

La investigación tuvo como objetivo valorar las técnicas estadísticas ANAVA, Proporciones y Friedman como alternativas para analizar datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. Mediante el método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r); con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Las alternativas de análisis: Comparación de Proporciones y procedimiento no paramétrico de Friedman, en cuanto a los indicadores, no superan a los obtenidos en el ANAVA clásico del dato binomial. Es preciso mencionar, que en los últimos años se han realizado pocos aportes relacionados con este tipo de investigación.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ramiro-Vásquez, E., Caballero-Núñez, A., & Herrera-Villafranca, M. (2019). Alternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. Cultivos Tropicales, 39(4), 66–70. Recuperado a partir de https://ediciones.inca.edu.cu/index.php/ediciones/article/view/1482
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