CUANDO FALLA EL SUPUESTO DE HOMOCEDASTICIDADEN VARIABLES CON DISTRIBUCI�?N BINOMIAL

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Publicado: jul 4, 2012
Palabras clave:
homogeneidad de varianza, homocedasticidad, variables binomiales, supuestos del ANOVA

Contenido principal del artículo

Edison Ramiro Vásquez
Universidad Nacional de Loja (UNL)

Resumen

Se utilizó el proceso de Simulación de Monte Carlopara generar poblaciones de variables aleatorias con distribuciónBinomial con varianzas homogéneas y heterogéneas; para cinco,10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabi-lidad de éxito del evento de 0,10, 0,20, �?�,0,90(p). Se conformaronexperimentos en Diseño Bloques al Azar con tres, cinco y nuevetratamientos (t); cuatro y ocho réplicas(r); para cada combinaciónt-r-n, se generaron 100 experimentos. A modo de disponer deun referente de discusión, se incluyó la variante de otros 100experimentos de variables con distribución Normal, con similaresmedias y varianzas de los experimentos de datos con distribuciónBinomial. Se comprobó que el comportamiento de losindicadores: porcentaje de experimentos en que se produce unrechazo de la hipótesis H0; la potencia en el ANOVA; diferenciamínima detectada en el experimento, así como el número dediferencias entre medias de tratamientos, es similar dentro decada alternativa de análisis a través de las tres variantes;evidenciando una marcada influencia el número de observacionespor unidad experimental y el número de réplicas en estosindicadores.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ramiro Vásquez, E. (2012). CUANDO FALLA EL SUPUESTO DE HOMOCEDASTICIDADEN VARIABLES CON DISTRIBUCI�?N BINOMIAL. Cultivos Tropicales, 32(3), 63–68. Recuperado a partir de https://ediciones.inca.edu.cu/index.php/ediciones/article/view/45
Número
Vol. 32 Núm. 3 (2011)
Sección
Artículo Original

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