Influencia de la época de siembra en el rendimiento agrícola de cultivares de soya
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Resumen
La investigación se desarrolló en áreas de la Unidad Científico Tecnológica de Base, Los Palacios, Pinar del Río, perteneciente al Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, con el objetivo de analizar la influencia de la época de siembra en el rendimiento agrícola de cuatro cultivares de soya, de origen vietnamita, en la localidad de Los Palacios. Se evaluaron cuatro cultivares de soya (DT-20, DT-22, DT-26 y DT-84), de procedencia vietnamita, los que se sembraron sobre un suelo Gleysol Nodular Ferruginoso Petroférrico, en tres fechas diferentes (diciembre 2019, mayo y julio 2020), correspondientes a las ‟épocas invierno, primavera y verano”, respectivamente. Se utilizó un diseño experimental de bloques al azar con cuatro tratamientos (los cultivares) y tres réplicas y se evaluaron el rendimiento agrícola y sus componentes, además de la masa seca total de la parte aérea y el índice de cosecha. Los resultados mostraron una variación entre cultivares para una misma fecha de siembra y entre épocas; en la siembra de mayo 2020, los cultivares alcanzaron un mayor valor de la masa seca total de la parte aérea, así como del rendimiento agrícola, mientras que en la siembra de diciembre 2019 se obtuvieron los mejores resultados para el índice de cosecha, y en las tres fechas de siembra, analizadas de manera general, las variables más asociadas al rendimiento agrícola fueron el número de vainas por planta, el número de granos por planta y la masa seca total.
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Citas
Lopez MA, Freitas Moreira F, Rainey KM. Genetic Relationships Among Physiological Processes, Phenology, and Grain Yield Offer an Insight Into the Development of New Cultivars in Soybean (Glycine max L. Merr). Front Plant Sci. Frontiers; 2021;12. https://doi.org/10.3389/fpls.2021.651241
Vogel JT, Liu W, Olhoft P, Crafts-Brandner SJ, Pennycooke JC, Christiansen N. Soybean Yield Formation Physiology - A Foundation for Precision Breeding Based Improvement. Front Plant Sci. 2021;12:719706. https://doi.org/10.3389/fpls.2021.719706
Andrade JF, Rattalino Edreira JI, Mourtzinis S, Conley SP, Ciampitti IA, Dunphy JE, et al. Assessing the influence of row spacing on soybean yield using experimental and producer survey data. Field Crops Research. 2019;230:98–106. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.10.014
Wu Y, Wang E, Gong W, Xu L, Zhao Z, He D, et al. Soybean yield variations and the potential of intercropping to increase production in China. Field Crops Research. 2023;291:108771. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108771
González F, Hervis G, Cisneros E, Riverol L, Herrera J, Cid G. Fecha óptima de siembra y productividad de la soya ante escenarios de cambio climático. Ingeniería Agrícola [Internet]. 2022 [cited 2025 July 15];12(1):3–13.
Toledo-Día D, Osa-Naranjo Y de la, Gonzales-Morera T, Delgado MA, Hurtado Y, Toledo-Día D, et al. SOYIG-20 y SOYIG-22: nuevas variedades de soya (Glycine max L. Merrill) introducidas para las condiciones climáticas de Cuba. Cultivos Tropicales [Internet]. Ediciones INCA; 2020 [cited 2025 July 15];41(1). Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0258-59362020000100007&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Hernández Jiménez A, Bosch Infante D, Pérez-Jiménez JM, Castro Speck N. Clasificación de los suelos de Cuba 2015 [Internet]. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas. 2015 [cited 2024 Sept 19]. Available from: https://isbn.cloud/9789597023777/clasificacion-de-los-suelos-de-cuba-2015/
Van B, Thi V, Hernández B, Vinh T, Alemán M. La colaboración en el cultivo de arroz, maíz, soya Vietnam-Cuba: Resultados y perspectivas. 1st ed. Vietnam: HaNoi, Vietnam: Casa editorial de agricultura; 2015.
Esquivel M. El cultivo y utilización de la soya en Cuba. Manual Técnico. Asociación Cubana de Producción Animal; 1997 p. 56.
Statistical Graphics Crop. STATGRAPHICS® Plus. [Internet]. 2000.
Kumagai E, Yamada T, Hasegawa T. Is the yield change due to warming affected by photoperiod sensitivity? Effects of the soybean E4 locus. Food and Energy Security. 2020;9(1):e186. https://doi.org/10.1002/fes3.186
Ortiz R, González R, Ponce M, Martínez J, Fernández C, Batista S. Importancia de la localidad en el comportamiento de variedades de soya durante siembras de primavera en Cuba. Cultivos Tropicales [Internet]. 2004;25(3):67–72.
Mwiinga B, Sibiya J, Kondwakwenda A, Musvosvi C, Chigeza G. Genotype x environment interaction analysis of soybean (Glycine max (L.) Merrill) grain yield across production environments in Southern Africa. Field Crops Research. 2020;256:107922. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107922
Winsor S. Record-Setting Soybeans: What CCAs Should Know. Crops & Soils. 2021;54(4):11–7. https://doi.org/10.1002/crso.20130
Monzon JP, Cafaro La Menza N, Cerrudo A, Canepa M, Rattalino Edreira JI, Specht J, et al. Critical period for seed number determination in soybean as determined by crop growth rate, duration, and dry matter accumulation. Field Crops Research. 2021;261:108016. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.108016
V R, Alves Silva A, Santos Brito D, Pereira Júnior J. Drought stress during the reproductive stage of two soybean lines. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2020;55. https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2020.v55.01736
Chacón-Iznaga A, Cardoso Romero S, Barreda Valdés A, Colás Sánchez A. Acumulación de materia seca, rendimiento biológico, económico e índice de cosecha de dos cultivares de soya [Glycine max (L.) Merr.] en diferentes espaciamientos entre surcos. Centro Agrícola [Internet]. 2011 [cited 2025 July 15];38(2):5–10.
Wei MCF, Molin JP. Soybean Yield Estimation and Its Components: A Linear Regression Approach. Agriculture. Multidisciplinary Digital Publishing Institute; 2020;10(8):348. https://doi.org/10.3390/agriculture10080348
Veas REA, Ergo VV, Vega CRC, Lascano RH, Rondanini DP, Carrera CS. Soybean seed growth dynamics exposed to heat and water stress during the filling period under field conditions. Journal of Agronomy and Crop Science. 2022;208(4):472–85. https://doi.org/10.1111/jac.12523