Estimación de la huella hídrica del frijol cultivado en dos variantes de riego y aplicaciones foliares de un bioestimulante
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La mayor producción de alimentos proviene de la agricultura de regadío por ello, es el mayor consumidor de agua. A medida que la escasez de agua aumenta, optimizar la eficiencia de este recurso, es primordial para la producción de alimentos. El frijol (Phaseolus vulgaris L.) constituye la legumbre más importante a nivel mundial, especialmente en los trópicos. El riego es fundamental para incrementar su rendimiento, este permite el suministro de agua adecuado en cada fase del crecimiento. Por otra parte, la escasez de agua debido al cambio climático está reduciendo su disponibilidad. La huella hídrica (HH) de un producto se define como, la cantidad de agua empleada en todo el proceso productivo. Particularmente, en los productos del agro, la mayor cantidad se emplea mediante el riego en la etapa agrícola, por ello su cuantificación es importante para lograr mayor conciencia social de su uso y protección de los recursos hídricos disponibles. El uso de bioestimulantes en la agricultura ha aumentado, lo que se asocia a sus efectos beneficiosos en el crecimiento, productividad y protección de las plantas. Con el objetivo de estimar la HH del frijol cultivado en dos variantes de riego y aplicaciones foliares de un bioestimulante, se realizó un experimento en el INCA, con el cultivar Tomeguín 93. Los requerimientos de riego y precipitación efectiva (P. efec.) se obtuvieron mediante el programa CropWat 8. Los resultados manifestaron un efecto beneficioso del bioestimulante, tanto en el incremento del rendimiento, como en la reducción de la HH total cuando las plantas se cultivaron con el 50 % del riego.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Citas
Shemer H, Wald S, Semiat R. Challenges and Solutions for Global Water Scarcity. Membranes. 2023, 13, 612. Available from: https://doi.org/10.3390/membranes13060612.
Wang L, Yan C, Zhang W, Zhang Y. Water Footprint Assessment of Agricultural Crop Productions in the Dry Farming Region, Shanxi Province, Northern China. Agronomy. 2024, 14, 546. Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14030546.
Li Z, Feng B, Wang W, Yang X, Wu P y Zhuo L. Spatial and Temporal Sensitivity of Water Footprint Assessment in Crop Production to Modeling Inputs and Parameters. Agric. Water Manag. 2022, 271 (1): 107805. Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107805.
Tesfaye T, Nayak D. Does participation in non-farm activities provide food security? Evidence from rural Ethiopia. Cogent Soc Sci. Tesfaye & Nayak, Cogent Social Sciences. 2022, 8: 2108230. Available from: https://doi.org/10.1080/23311886.2022.2108230.
Pandya A, y Sharma P. Energy and food security through water. Irrigation and Drainage, 2022, 71(1), 286-289. Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2691.
Ding B, Zhang J, Zheng P, Li Z, Wang Y, Jia G, y Yu X. Water security assessment for effective water resource management based on multi-temporal blue and green water footprints. Journal of Hydrology. 2024, 632, 130761. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.130761.
Bosco C, Raspati G S, Tefera K, Rishovd H, Ugarelli R. Protection of water distribution networks against cyber and physical threats: The STOP-IT Approach Demonstrated in a Case Study. Water. 2022, 14, 3895. Available from: https://doi.org/10.3390/w14233895.
Beebe S, Rao I M, Devi M, y Polania J. Common beans, biodiversity, and multiple stress: challenges of drought resistance in tropical soils. Crop Pasture Sci. 2014, 65, 667-675. Available from: https://doi.org/10.1071/CP13303.
Kang J, Hao X, Zhou H, Ding R. An integrated strategy for improving water use efficiency by understanding physiological mechanisms of crops responding to water deficit: Present and prospect. Agricultural Water Management. 2021. 255: 107008. Available from: https://doi:10.1016/j.agwat.2023.108165.
Zhang Q, Qian H, Xu P, Liu R, Ke X, Furman A, y Shang J. A numerical assessment and prediction for meeting the demand for agricultural water and sustainable development in irrigation area. Remote Sensing. 2023, 15 (3), 571. Available from: https://doi.org/10.3390/rs15030571.
Cao X, Bao Y, Li Y, Li J, y Wu M. Unravelling the effects of crop blue, green and grey virtual water flows on regional agricultural water footprint and scarcity. Agricultural Water Management. 2023, 278, 108165. Available from: https://doi:10.1016/j.agwat.2023.108165.
Cao X, Zeng W, Wu M, Li T, Chen S-Y, y Wang W. Water resources efficiency assessment in crop production from the perspective of water footprint. Journal of Cleaner Production, 2021, 309, 127371. Available from: https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2021.127371.
Deepa R, Anandhi A, y Alhashim R. Volumetric and impact-oriented water footprint of agricultural crops: A review. Ecological Indicators. 2021, 130,108093. Available from: https://doi.org/10.1016/J.ECOLIND.2021.108093.
Champaneri D D, Desai K D, Ahlawat T R, Shrivastava A, y Pampaniya N K. Assessment of CROPWAT 8.0 model accuracy under deficit irrigation scheduling: A sustainable path toward smart water supply. Water Supply. 2024, 24 (10), 3423. Available from: https://doi.org/10.2166/ws.2024.208.
Li Z, Feng B, Wang W, Yang X, Wu P y Zhuo L. Spatial and Temporal Sensitivity of Water Footprint Assessment in Crop Production to Modeling Inputs and Parameters. Agric. Water Manag. 2022, 271(1):107805. Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107805.
Mukherjee S, Dash P K, Das D, y Das S. Growth, yield and water productivity of tomato as influenced by deficit irrigation water management, Environmental Processes. 2023, 10 (1), 10. Available from: https://doi.org/10.1007/s40710-023-00624-z.
Lara D, Nápoles M C, y Falcón A B. Combinación de diferentes formas de aplicación de PectiMorf® en plantas de Phaseolus vulgaris L. biofertilizadas. Ingeniería Agrícola. 2024, 14 (1). Available from: https://revistas.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/1822.
Rouphael Y, y Colla G. Biostimulants inagriculture. Frontiers in plant science. 2020, 11(40), 1-7, ISSN: 1664-462X. Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00040
Hernández A, Pérez J, Bosch D, y Castro N. Clasificación de los suelos de Cuba 2015, edit. Ediciones INCA, Mayabeque, Cuba, 2015, p. 93. Available from: https://ediciones.inca.edu.cu/files/libros/clasificacionsueloscuba_%202015.pdf
Calero-Hurtado A, Perez-Diaz Y, Hurtado YG-P, Olivera-Viciedo D, Pena-Calzada K, Castro Lizazo I, et al. Complementary application of two bioproducts increasing the productivity on common bean. [Internet] Cultivos Tropicales 2020, 41(3):e07 Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S025859362020000300007&script=sci_abstract&tlng=en.
Hoekstra A Y, Chapagain A K, Aldaya M M, Mekonnen M M. The water footprint assessment manual: setting the global standard. London/Washington DC: Earthscan, 2011. Accessed on: Mar 20, 2021, Available at: https://waterfootprint.org/media/downloads/TheWaterFootprintAssessmentManual_2.pdf
Lamz A, Robert M. Leyva R M, Ortiz R,. Cárdenas R M, y Victor D. Gil V D. ‘Odile’ nuevo cultivar de frijol común (Phaseolus vulgaris L.), rendimiento, adaptabilidad entre épocas y aceptabilidad campesina. Cultivos Tropicales. 2021, 42, no. 3, e09. ISSN impreso: 0258-5936. Available from: https://ediciones.inca.edu.cu/index.php/ediciones
Dianatmanesh M, Kazemeini S A, Bahrani M J, Shakeri E, Alinia M, Amjad S F, Mansoora N, Pocazi P, Lalarukh I, Abbas M H H. et al. Yield and yield components of common bean as influenced by wheat residue and nitrogen rates under water deficit conditions. Environ. Technol. Innov. 2022, 28, 102549. Available from: https://doi.org/10.1016/j.eti.2022.102549.
Gómez-Bellot M J, Guerrero L, Yuste J E, Vallejo F, Sánchez-Blanco M J. Identifying bioactive compounds in common bean (Phaseolus vulgaris L.) plants under water deficit conditions. Horticulturae. 2024, 10, 663. Available from: https://doi.org/10.3390/horticulturae10070663 .
Balko C, Torres A M y Gutierrez N. Variability in drought stress response in a panel of 100 faba bean genotypes. Front. Plant Sci. 2023, 14:1236147. Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1236147
Jahanbakhshi M, Sadeghi M, Tohidi M, F. Fotouhi F, y Fazelzadeh S A. Efficacy of Ascorbic Acid as a Cofactor to Increase Irrigation Water-Use Efficiency (IWUE) and Mung Bean (Vigna radiata L.) Yield. J. Agric. Sci. Technol. 2024, 26 (3): 593-606. Available from: https://doi.org/10.22034/JAST.26.3.593.
Norma Obligatoria Salvadoreña de Aguas Residuales. Descargadas a un cuerpo receptor, CONACYT NSO:13.49.01:09, 2009. Available from: https://osartec.gob.sv
Aldulaimy S E, Mohammed H J, Aljoumani B, Salman A K. Water footprint and evapotranspiration partitioning in drip-irrigated Faba bean: Effects of Irrigation Regime and Planting Pattern. Agronomy. 2025, 15, 2282. Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy15102282.