DISE�?O Y EVALUACI�?N PARTICIPATIVA DE EFECTOS DIRECTOS (CAMBIO DE ACTITUD) EN PROYECTOS DE INNOVACI�?N AGROPECUARIA LOCAL
Contenido principal del artículo
Resumen
procesos de innovación agropecuaria local se consolidan como
el cambio del enfoque metodológico, en el cual la comunidad,
los donantes y decidores de políticas en conjunto deciden
cómo medir el progreso de los proyectos y qué acciones
implementar para mantener y mejorar los resultados. A partir
de los indicadores de efectos directos y productos, se dan a
conocer dos herramientas prácticas para la planificación, el
automonitoreo, la autoevaluación y evaluación externa en los
procesos de innovación agropecuaria local, que permiten
diseñar los planes operativos, identificar los avances graduales
en el cumplimiento de los objetivos previstos, así como la
visualización de los posibles impactos. En este artículo se presenta
y discute la información fruto de los talleres realizados durante
el 2007 y 2008 en los Centros Locales de Innovación
Agropecuaria (CLIA), con la participación de productores y
otros actores locales en nueve provincias del occidente, centro
y oriente cubano. Se muestra el caso del CLIA Las Tunas.
También se presenta la autoevaluación de un grupo de
agricultores participantes del Fitomejoramiento Participativo
(FP) del 2000 al 2008, para evaluar los efectos directos e impactos
logrados, todos ellos enmarcados en proyectos de FP ya
terminados y en el Proyecto de Innovación Agropecuaria Local
(PIAL), liderados por el Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas
(INCA), con la participación de otras instituciones de investigación
y capacitación vinculadas al sector agropecuario. En el
primer caso, se describe el seguimiento escalonado del cambio
de actitud y se utiliza una escala cualitativa de cinco escalones,
que permite evaluar con una mejor claridad los indicadores de
efectos directos en su evolución y donde el valor inicial es la
línea base. En el segundo caso, para medir el impacto del FP
sobre la finca y la familia, se utilizó un grupo de indicadores
con escala de diez niveles, autoevaluándose los implicados
como estaban y donde están hoy. Se demuestra que ambas
formas son buenos indicadores del efecto directo logrado sobre
los grupos meta
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