Asociación de caracteres en líneas avanzadas de arroz tratadas con Biobras-16® y QuitoMax®

Contenido principal del artículo

Rogelio Morejón-Rivera
Sandra H. Díaz-Solís
Alfredo Miranda-Castillo

Resumen

En la Finca del productor Rodolfo Miranda del municipio Los Palacios se desarrolló este trabajo con el objetivo de buscar una relación entre el rendimiento, sus componentes y otros caracteres en genotipos de arroz tratados con los bioestimulantes Biobras-16® y QuitoMax®. Se utilizó un diseño completamente aleatorizado con dieciocho tratamientos (un testigo sin aplicación y aplicaciones independientes de Biobras-16® y QuitoMax®), tres réplicas cada uno y se evaluaron seis caracteres cuantitativos. La matriz de datos obtenida fue procesada mediante los Análisis Multivariados de Componentes Principales, Regresión Lineal Múltiple y las correlaciones de Pearson. Los resultados revelaron que la mayoría de las variables evaluadas mostraron correlaciones, excepto el carácter granos llenos por panícula que no se interrelacionó con ningún otro carácter; el análisis de Componentes Principales explicó el 74 % de la varianza total; a la primera componente contribuyeron todas las variables originales, excepto los granos llenos y vanos por panículas que lo hicieron a la segunda; los grupos I y II, donde se incluyeron el cultivar INCA LP-7 y la Línea 4 en combinación con los productos en estudio y la Línea 3 con Biobras-16®, estuvieron caracterizados por poseer los mayores valores en cuanto a todos los caracteres, excepto los granos vanos por panícula. El modelo propuesto por el análisis de regresión lineal múltiple explicó más de un 85 % de la variabilidad en el rendimiento, siendo un predictor óptimo de este carácter para estudios en condiciones similares.

Detalles del artículo

Cómo citar
Morejón-Rivera, R., Díaz-Solís, S. H., & Miranda-Castillo, A. (2024). Asociación de caracteres en líneas avanzadas de arroz tratadas con Biobras-16® y QuitoMax®. Cultivos Tropicales, 45(3), https://cu-id.com/2050/v45n3e03. Recuperado a partir de https://ediciones.inca.edu.cu/index.php/ediciones/article/view/1785
Sección
Artículo Original

Citas

Calero A, Pérez Y, González Y, Yanes LA, Olivera D, Peña K, et al. Respuesta agronómica y productiva de ocho variedades de arroz bajo condiciones de manejo agroecológico. Revista de la Facultad de Ciencias. Universidad Nacional de Colombia. 2020;9(2):43–55. doi: 10.15446/rev.fac.cienc.v9n2.84629.

Calero A, Pérez Y, Quintero E, González Y. Densidades de plantas adecuadas para incrementar el rendimiento agrícola del arroz. Centro Agrícola. 2021;48(1):28-36. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0253-57852021000100028&lng=es&tlng=es.

Torres JA, Reyes JJ, González LG, Jiménez M, Boicet T, Enríquez EA, et al. Respuesta agronómica de dos variedades de maíz blanco (Zea mays L.) a la aplicación de QuitoMax®, Azofert® y Ecomic®. Biotecnia. 2018;20(1):3-7. doi: 10.18633/biotecnia.v20i1.522.

Valle J, González D, Meneses P, Saborit R y Delgado C. Estimate of rice crop yield (Oryza sativa L.) in function of different climatic variables, Revista

Ciencias Técnicas Agropecuarias. 2020;29(3): 97-102. Available from: https://www.redalyc.org/journal/932/93264538009/93264538009.pdf.

Hernández A, Pérez J, Bosch D, Castro N. Clasificación de los suelos de Cuba 2015. Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, Cuba: Ediciones INCA. 2015. 93 p. Available from: https://isbn.cloud/9789597023777/clasificacion-de-los-suelos-de-cuba-2015/.

MINAG. Instructivo Técnico Cultivo de Arroz. Instituto de Investigaciones del Arroz, MINAG. 2014. 73 p. Available from: https://isbn.cloud/9789597210863/ instructivo-tecnico-cultivo-de-arroz/.

IRRI. Standard Evaluation System (SES) for Rice. Quinta Edición. Filipinas. 2013. 55p. Available from: https://www.clrri.org/ver2/uploads/SES_5th_edition.pdf.

Monge JE, Loría M. Producción de chile dulce en invernadero: correlación entre densidad de siembra y variables de rendimiento. Tecnología en Marcha. 2021;34(2):161-177. doi: 10.18845/tm.v34i2.4983.

Amegan E, Efisue A, Akoroda M, Shittu A, Tonegnikes F. Genetic diversity of korean rice (Oryza Sativa L.) germplasm for yield and yield related traits for adoption in rice farming system in Nigeria. International Journal of Genetics and Genomics. 2020;8(1):19-28. doi: 10.11648/j.ijgg.20200801.13.

Hasan M, Sarker U. Variability, heritability, character association, and path coefficient analysis in advanced breeding lines of rice (Oryza sativa L.). Genetika. 020;52(2):711-726. doi: 10.2298/GENSR2002711H.

Morejón R, Díaz SH. Relación del rendimiento con otros caracteres en cultivares tradicionales de arroz colectados en Pinar del Río. Cultivos Tropicales. 2018;39(1): 81-86. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362018000100010&lng=es&tlng=pt.

Morejón R, Díaz SH. Asociación de caracteres en colección de recursos fitogenéticos de arroz en Los Palacios. Avances. 2019;21(1):22-31. Available from: http://www.ciget.pinar.cu/ojs/index.php/publicaciones/article/view/414/1406.

López MB, López C, Kohashi J, Miranda S, Barrios EJ, Martínez CG. Rendimiento de grano y sus componentes, y densidad de raíces en arroz bajo riego y secano. Agrociencia. 2018;52(4):563-580. Available from: http://www.scielo.org.mx/ scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000400563&lng=es&tlng=es.

Tiwari DN, Tripathi SR, Tripathi MP, Khatri N, Bastola BR. Genetic variability and correlation coefficients of major traits in early maturing rice under rainfed lowland environments of Nepal. Advances in Agriculture. 2019. Article ID 5975901, 9 p. doi: 10.1155/2019/5975901.

Li R, Li M, Ashraf U, Liu S and Zhang J. Exploring the relationships between yield and yield-related traits for rice varieties released in china from 1978 to 2017. Frontiers Plant Science. 2019; 10:543. doi: 10.3389/fpls.2019.00543.

Osman KA, Abdalla S, Kang K, Sang L, Mohamed A, Ahmed Y, Ismial A. Genetic diversity analysis of elite doubled haploid rice genotypes for yield attributing traits in White Nile State, Sudan. Agricultural Sciences. 2022; 13:330-344. doi: 10.4236/as.2022.133023.

Segura S. Análisis de divergencias interespecíficas con pasifloras andinas. In: Franco TL, Hidalgo R, editores. Análisis estadístico de datos de caracterización morfológica de recursos fitogenéticos. IPGRI. Boletín Técnico Nº8. Cali. Colombia. 2003. pp 56-71. Available from: https://www.bioversityinternational.org/fileadmin/_migrated/ uploads/tx_news/An%C3%A1lisis_estad%C3%ADstico_de_datos_de_caracterizaci%C3%B3n_morfol%C3%B3gica_de_recursos_fitogen%C3%A9ticos_894.pdf.

Armijo A, Quevedo JN, García MA. Análisis de la relación genotipo ambiente en el establecimiento de seis variedades de café en la Granja Experimental Santa Inés. Revista Científica Agroecosistemas. 2021;9(1):96-107. Available from: https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/view/454.

González LG, Jiménez MC, Castillo D, Paz I, Cambara AY, Falcón A. Respuesta agronómica del pepino a la aplicación de QuitoMax® en condiciones de organoponía. Centro Agrícola. 2018;45(3):27–31. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S0253-57852018000300027&lang=pt.

Moreno XA, Muñiz L, González J. Efecto de los bioestimulantes Biobras 16 y Quitomax sobre el cultivo del frijol (Phaseolus vulgaris L.) Variedad Delicias-364’ en la agricultura suburbana de Aguada de Pasajeros. Revista científica Agroecosistemas. 2018;6(2):151-160. Available from: https://aes.ucf.edu.cu/index.php/aes/article/ view/208.

Yasser G, Rodríguez D, Camacho L, Carvajal CC, Ávila R, González J, Rodríguez R. Efecto de la aplicación de Biobras-16 sobre el crecimiento y calidad de frutos de piña ‘MD-2’. Cultivos Tropicales, 2021;42(2). Available from: http://scielo.sld.cu/ scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362021000200006.

López I, Martínez L, Pérez G, Cedeño L, Reyes Y, Cárdenas RM, Núñez M, Cabrera JA. Efectos de productos bioactivos en plantas de Cicer arietinum L. Cultivos Tropicales. 2021;42(1). Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php? script=sci_arttext&pid=S0258-59362021000100006.

Morejón R, Díaz SH, Miranda A. Influencia de los bioestimulantes Biobras-16® y QuitoMax® en dos genotipos de arroz. Cultivos Tropicales. 2021;42(4). Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0258-59362021000400004.

Morales CG. Uso de bioestimulantes. In: Morales CG, editors. Manual de manejo agronómico del arándano. Instituto de Investigaciones Agropecuarias. INIA Raihuén. Chile. BOLETÍN INIA/No 371; 2017, p 43-47. ISSN 0717-4829. Available from: http://biblioteca.inia.cl/medios/biblioteca/boletines/NR40907.pdf.

Chakrabarty SK, Joshi MA, Singh Y, Maity A, Vashisht V, Dadlani M. Characterization and evaluation of variability in farmers’ varieties of rice from West Bengal. Indian Journal of Genetics and Plant Breeding (The). 2012;72(2):136-42. Available from: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation &hl= en&user=4b1kjDoAAAAJ&citation_for_view=4b1kjDoAAAAJ:rO6llkc54NcC.

Sarker U, Islam Mg, Rabbani S. Variability, heritability and genetic association in green amaranth (Amaranthus tricolor). Spanish Journal of Agricultural Research. 2015;13(2):1-8. doi: 10.5424/sjar/2015132-6843.

Artículos más leídos del mismo autor/a