Estimación de la huella hídrica en el cultivo de la soya (Glycine max (L.) Merrill)
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Resumen
La huella hídrica (HH) de un producto o servicio se define como, la cantidad de agua total empleada a través de todo el proceso productivo. Particularmente, en los productos del agro, la mayor cantidad de agua corresponde a la empleada mediante el riego, es por ello que su cuantificación tiene gran importancia como vía para lograr mayor conciencia social de su uso y protección de los recursos hídricos. La soya, es un cultivo importante como fuente de proteína y aceite de alta calidad. Además, por su capacidad biológica de fijación de nitrógeno (BFN), es un cultivo significativo para reducir la aplicación de fertilizantes de Nitrógeno (N) y mantener un alto rendimiento. Con el objetivo de estimar la HH del cultivo, se realizó un experimento en el Área Central del INCA y para ello se sembró un área de 1,8 ha con el cultivar CIGB-CC6 con una densidad de siembra de 240 000 plantas por ha. Para el cálculo de los requerimientos de riego y de lluvia efectiva se utilizó el programa CropWat 8.0. Se estimaron los componentes verde, azul y gris de la HH bajo estas condiciones de riego y cultivo. Entre los principales resultados se señala, que el rendimiento que se obtuvo, 1380 Kg ha-1 se considera relativamente bajo y existió una mayor dependencia del aporte por riego que por lluvia. La estimación de la huella hídrica para el cultivo de la soya fue de un total de 3,581 m3 kg-1.
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Citas
Esquivel A, Salgado MC. Huella hídrica de producción, consumo y per cápita de México, Estados Unidos y Canadá. In: Sarmiento JF [Coord.] Nuevas territorialidades-gestión de los territorios y recursos naturales con sustentabilidad ambiental. UNAM-AMECIDER, México, 2023. pp. 585-600. ISBN 978-607-30-8314-0 (UNAM), 978-607-8632-40-4 (AMECIDER). Available from: https://ru.iiec.unam.mx:80/id/eprint/6071
Wang L, Yan C, Zhang W, Zhang Y. Water footprint assessment of agricultural crop productions in the dry farming region, Shanxi province, Northern China. Agronomy. 2024, 14, 546. Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14030546.
Sunitha S, Akash A U, Sheela M N, Suresh Kumar J. The water footprint of root and tuber crops. Environment, Development and Sustainability. 2024, 26(2), p: 3021-3043, February. Available from: https://doi.org/10.1007/s10668-023-02955-1
Egea G, Castro-Valdecantos P, Gómez-Durán E, Munuera T, Domínguez-Niño J M, Nortes P A. Impact of irrigation management decisions on the water footprint of processing tomatoes in southern Spain. Agronomy. 2024, 14, 1863. Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy1408186310. 4.
Hoekstra A Y, Chapagain A K, Aldaya M M, Mekonnen M M. The water footprint assessment manual: setting the global standard. London/Washington, DC: Earthscan, 2011.vailableat: Available from: https://waterfootprint.org/media/downloads/TheWaterFootprintAssessmentManual_2.pdf. Accessed on: Mar 20, 2018.
Oweis, T, Hachum, A. Water harvesting and supplemental irrigation for improved water productivity of dry farming systems in West Asia and North Africa. Agric. Water Manag. 2006, 80(1-3), 57-73. Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2005.07.004
González M C, Guillama R. CUVIN-22. Cultivar de soya (Glycine max Merril) de grano negro. Cultivos Tropicales. 2021, 42, (4), supl. 1, e02 octubre-diciembre. Available from: http://ediciones.inca.edu.cu.
Setubal I S, Andrade Júnior A S, Silva S P, Rodrigues A C, Bonifácio A, Silva E H, Vieira P F, Miranda R S, Cafaro La Menza N, Souza H A. Macro and micro-nutrient accumulation and partitioning in soybean affected by water and nitrogen supply plants. 2023, 12, 1898. Available from: https://doi.org/10.3390/plants12091898.
Wijewardana C, Reddy K R, Alsajri F A, Irby J T, Krutz J, and B Golden. Quantifying soil moisture deficit effects on soybean yield and yield component distribution patterns. Irrigation Science. 2018, 36(4-5):241-255. Available from: DOI: http://doi.org/10.1007/50027-018-0580-1
Brevedan R. and Egli D B. Short periods of water stress during seed filling, leaf senescence, and yield of soybean. Crop Sci. 2003, 43:2083-2088. Available from: DOI: http://doi.org/0.2135/cropsci2003.2083
Saad A M, Saad M, Maaty A E, El-Hadary A. Biochemical studies on some soybean cultivars under water stress conditions. Journal of Plant Production, Mansoura Univ. 2023, 14 (3):107-115. Journal homepage. Available from: www.jpp.journals.ekb.eg
Du Y, Zhao Q, Chen L, Yao X, Zhang W, Zhang B and Xie F. Effect of drought stress on sugar metabolism in leaves and roots of soybean seedlings. Plant Physiology and Biochemistry. 2020, 146: 1-12. Available from: DOI: http://doi.org/10.1016/j.plaphy.2019.11.003
.Hernández A, Pérez J, Bosch D, Castro N. Clasificación de los suelos de Cuba 2015, edit. Ediciones-INCA, Mayabeque, Cuba, 2015, p. 93, ISBN 978-959-7023-77-7.
Food and Agriculture Organization for the United Nations (FAO). CROPWAT 8.0 Model, FAO, Rome. Available from: http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/cropwat/es/ (accessed on 1 September 2020).
Norma Obligatoria Salvadoreña de Aguas Residuales. Descargadas a un Cuerpo Receptor, CONACYT NSO:13.49.01:09, 2009. Available from: https://osartec.gob.sv
FAO & UN Water. Progress on level of water stress. Global status and acceleration needs for SDG Indicator 6.4.2, 2021. FAO, Rome. Available from: https://doi.org/10.4060/cb6241en.
Qiao M, Hong C, Jiao Y, Hou S, Gao H. Impacts of Drought on Photosynthesis in Major Food Crops and the Related Mechanisms of Plant Responses to Drought. Plants.2024, 13, 1808. Available from: https://doi.org/10.3390/plants13131808.
Winck J E, Sarmento L F, Foloni J S, Henning L M, Nepomuceno A L, Melo C L, Farías, J R, Neumaier N, Barbosa A, Catuchi T A, Zanon A J, Streck N A. Growth and transpiration of soybean genotypes with AtAREB1 transcription factor for tolerance to water deicit. Plant Growth Regulation. 2023. Available from: https://doi.org/10.1007/s10725-023-01101-1.
Yanes L A, Calero A, Valdivia W B. y Bianco L. Influencia de altas densidades de plantas en la productividad de la soya. Universidad & Ciencia, 2023, 12 (3), pp. 155-166. Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.11528387.
Mederos A. y Ortiz R. INCASoy-2, nuevo cultivar de soya (Glycine max L.). Cultivos Tropicales. 2021, 42, (4) pp. e08. Available from: http://ediciones.inca.edu.cu.
González M C, Guillama R. CUVIN-22. Cultivar de soya (Glycine max Merril) de grano negro. Cultivos Tropicales. 2021, 42, (4), supl. 1, e02 octubre-diciembre. Available from: http://ediciones.inca.edu.cu.
Roján O, Maqueira L A, Santana I, Miranda, C. A. y Núñez M. Productividad de cultivares de soya en dos épocas de siembra. Cultivos Tropicales, 2022, 43, (1), e05 enero-marzo. Available from: http://ediciones.inca.edu.cu.
Marrero O, Hechavarría Y, SANTOS E. Respuesta morfoagronómica en variedades de Soya en suelo Fluvisol del municipio de Cauto Cristo (Original). Redel. Revista Granmense de Desarrollo 22 Local. Cuba. 2021, 5, (2), pp. 348-358. Available from: http://revistas.unica.cu/uniciencia.
Staniak M, Szpunar-Krok E, Kocira A. Responses of soybean to selected abiotic stresses—photoperiod, Temperature and Water. Agriculture, 2023, 13, 146. Available from: https://doi.org/10.3390/griculture13010146.
Rodríguez M, Castro M, David D, Martins K, Dias C. Water Footprint of soybean, cotton, and corn crops in the western region of Bahia State. Eng Sanit Ambient.2021, 26 (5) | set/out 2021 | 971-978. Available from: https://doi.org/10.1590/s1413-41522020041.
López C, Exebio A A, Flores J, Juárez A. Índice de estrés hídrico (IEH) e índice de servicio del riego (ISR) en función de la huella hídrica de los cultivos en los módulos de riego en México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar. Marzo-Abril, 2023, 7, (2): Pp.11303-113331. Available from: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.6214.
Kumban A, Usubharatana P, Phungrassami H. Water footprint of local plant-based protein in Thailand. Journal of Applied Science and Engineering, 2022, 26, (12), Pp. 1677-1688. Available from: http://dx.doi.org/10.6180/jase.202312_26(12).0001.